На этом курсе начинают с основ программирования языком Python. Студенты изучают типы данных, условные операторы и работу со списками, кортежами и словарями. Рассматривают функции и принципы объектно-ориентированного программирования. Модуль завершается практическим проектом - созданием Telegram-бота с использованием Bot API.
Второй модуль посвящен веб-разработке. Здесь изучают Git для контроля версий, декораторы, обработку исключений и асинхронное программирование. Студенты осваивают работу с базами данных - SQLite, MySQL и MongoDB, изучают фреймворк Flask для создания REST API. Дополнительно рассматривают веб-скрапинг, HTML/CSS, контейнеризацию с Docker и облачные технологии. Модуль завершается созданием собственного веб-приложения.
Третий модуль фокусируется на работе с данными. Студенты изучают библиотеки NumPy и Pandas для манипулирования данными, SQL для бизнес-аналитики и математические основы. Рассматривают визуализацию данных с Matplotlib и Seaborn, основы машинного обучения с Scikit-Learn. Практическая часть включает работу над реальным проектом в сфере Data Science.
Последний модуль готовит к трудоустройству. Студенты учатся оформлять портфолио, готовятся к техническим собеседованиям и получают советы по поиску работы в IT-сфере.
Дополнительный модуль улучшает уровень английского языка с акцентом на профессиональную терминологию и коммуникацию в IT-среде.
Занятия проходят в вечернее время с 19:00 до 22:00 или в выходные с 10:00 до 13:00. Курс включает систему оценивания знаний и постоянную поддержку ментора. Студенты работают над реальными проектами в командах. После успешного завершения выдается сертификат. Предоставляется помощь в трудоустройстве.