Программа курса
Знакомство с Power BI и создание первых отчетов
На этом курсе начинают с основ работы в сервисе Power BI. Сначала рассматривают интерфейс - левую и верхнюю панели навигации, рабочие области. Затем переходят к основным настройкам, включая язык. Ознакомляются с источниками данных и подключаются к учебным примерам, таким как Retail Analysis Sample. Разбирают три типа контента: наборы данных, отчеты и информационные панели. Обучаются взаимодействовать с dashboard и отчетами в режиме просмотра, использовать фильтрацию, детализацию и навигацию по иерархии. Также рассматривают создание закладок и работу с ними.
Работа с локальными файлами и OneDrive
Далее курс показывает, как подключаться к локальным файлам Excel. Рассматривают требования и особенности такого подключения. Используют инструмент "быстрый анализ" и "вопросы и ответы" для создания dashboard. Обучаются добавлять плитки на информационную панель и делиться ею с коллегами. Затем переходят к подключению к файлам на OneDrive - как для бизнеса, так и персональных. Выясняют, что такое наборы данных и какие бывают типы источников данных. Различают виды подключений: импорт и временный, а также особенности обновления данных для разных типов источников.
Создание отчетов и работа с визуализациями
Здесь участники курса переходят к созданию отчетов "с нуля". Сначала разбирают режим редактирования отчета - основные панели, меню и действия. Создают одностраничный отчет для анализа "План-Факт". Работают с панелями визуализаций, полей и фильтров. Добавляют текстовые элементы и фигуры. Изучают различные типы визуализаций: гистограммы, линейчатые диаграммы, графики, диаграммы с областями, комбинированные диаграммы. Понимают, в каких случаях какие типы диаграмм лучше использовать. Обучаются визуализировать цели и прогресс их достижения с помощью карточек, датчиков и KPI.
Расширенные возможности визуализации и фильтрации
Этот блок посвящен более сложным типам визуализаций и инструментам фильтрации. Участники курса изучают диаграмму дерева, воронку, матрицы и таблицы. Обучаются использовать условное форматирование. Работают с геоданными и создают различные типы карт - обычные, заполненные и карты ArcGIS от Esri. Добавляют срезы и понимают, когда ими не стоит злоупотреблять. Работают с фильтрами для текстовых, числовых полей и дат. Настраивают панель фильтров, добавляют фильтры и блокируют изменения пользователем. Также декорируют страницу отчета с помощью фигур и панели выделения.
Интеграция с Excel и настройка отчетов
На этом этапе курс показывает, как интегрировать Power BI с Excel. Рассматривают различные варианты подключения: к файлам в режиме просмотра отчетов, к файлам с моделью данных Power Pivot и отчетами Power View. Используют инструмент "анализировать в Excel". Создают многостраничный отчет "Анализ продаж компании". Настраивают полотно и страницу отчета - цвет, фон, прозрачность, выравнивание. Конфигурируют взаимодействие между визуализациями. Добавляют страницы детализации и настраивают мобильное представление отчетов.
Аналитика данных и корреляционный анализ
Здесь курс углубляется в аналитику данных. Участники добавляют страницу "Анализ корреляций" и изучают точечные диаграммы для визуализации корреляций. Анализируют взаимосвязи между различными показателями: продажами, зарплатами менеджеров, дебиторской задолженностью, ценами прайс-листов и скидками. Используют каскадные диаграммы для анализа влияния различных факторов на изменение оборота. Синхронизируют срезы на разных страницах отчета. Также знакомятся с алгоритмами AI в Power BI - ключевыми факторами влияния и деревом декомпозиции.
Создание информационных панелей
Этот модуль посвящен правилам построения эффективных информационных панелей. Участники курса создают dashboard "с нуля", добавляя визуализации из отчетов и "живые" страницы отчетов. Работают с плитками - взаимодействуют с ними, настраивают детализацию. Конфигурируют информационную панель и ее мобильное представление. Изучают команду работу с dashboard - обсуждение, предоставление доступа, настройку оповещений об изменении данных.
Работа с Power BI Desktop: получение и очистка данных
На этом курсе переходят к работе в Power BI Desktop, где рассматривают три основных инструмента: подключение и очистка данных, моделирование и визуализация. В Power Query получают данные о продажах из базы данных компании. Работают со связями между таблицами. Удаляют, переименовывают столбцы, меняют формат данных. Создают условные и вычисляемые столбцы с помощью формул языка "M". Также подключаются к таблицам клиентов, географии, календаря. Выполняют текстовые операции, генерируют столбцы сортировки. Изучают функции преобразования типов и объединения таблиц.
Моделирование данных и основы DAX
Здесь курс углубляется в моделирование данных. Участники изучают таблицы, ключи и связи между таблицами. Различают таблицы-данные (факты) и таблицы-измерения (справочники). Понимают схемы "звезда" и "снежинка". В DAX создают базовые меры - суммы продаж в деньгах и штуках. Используют агрегаторы COUNT, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT для подсчета клиентов, продуктов и отгрузок. Тестируют созданные меры в визуализациях и понимают "неожиданные" результаты, которые могут возникать на этом этапе.
Работа с различными источниками данных
Этот блок показывает, как работать с более сложными источниками данных. В Power Query подключаются к зарплатным ведомостям, где автоматически сгенерированные шаги часто не подходят. Готовят столбцы для связывания с другими таблицами в модели. Используют сложные условия фильтрации. Подключаются к папкам с файлами - системе планирования отдела продаж и прайс-листам компании. Используют трюки с функциями языка "M" для получения контента с рабочих листов Excel. Реорганизуют запросы по папкам.
Углубленная работа с DAX
На этом курсе детально изучают DAX. Рассматривают два контекста вычислений - контекст строк и контекст фильтров. Используют функции-итераторы: SUMX, AVERAGEX, COUNTX, MINX, MAXX, CONCATENATEX. Создают меры для различных аналитических потребностей: продажи с НДС, средняя цена отгрузки, менеджеры с высоким бонусом. Знакомятся с табличными функциями VALUES и FILTER. Затем переходят к созданию вычисляемых столбцов с помощью функций SWITCH, TRIM, DAY, OR, AND. Используют RELATED и RELATEDTABLE для передачи контекста строк между таблицами.
Управление контекстом фильтров
Этот модуль посвящен функции CALCULATE и управлению контекстом фильтров. Участники курса изучают различные типы фильтров в CALCULATE - столбец с операцией сравнения и физическую таблицу или табличную функцию. Создают меры для расчета частных показателей: % клиентов-ФОП, % возвратов в обороте, % типов клиентов в обороте. Используют функции ALL, VALUES, FILTER, HASONEVALUE, SELECTEDVALUE. Различают ALL с аргументом "таблица" и "столбцы". Создают меры % от тотал и % по родительскому элементу в иерархии. Используют ALLSELECTED для расчетов только по отобранным значениям.
Сложные аналитические задачи
Здесь курс рассматривает более сложные аналитические задачи. Участники используют FILTER в CALCULATE для создания мер со сложными условиями. Рассчитывают продажи и количество клиентов с оборотом свыше 1 млн., количество клиентов с высоким оборотом у менеджеров, которые выполнили план, количество продуктов с малыми отгрузками. Анализируют временные ряды с помощью функций SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD. Создают "скользящие" показатели. Работают с несвязанными таблицами для анализа "что-если" и диапазонов значений. Используют переменные VAR для упрощения сложных формул.
Защита данных и финальная разработка отчетов
На завершающих модулях курс показывает, как реализовать защиту данных на уровне строк. Создают роли и настраивают базовый и динамический защиты. Затем переходят к финальной разработке отчетов в Power BI Desktop. Настраивают страницы отчетов, конфигурируют взаимодействия между визуализациями. Декорируют отчеты логотипами и рисунками. Работают со срезами, фильтрами и панелью фильтров. Создают иерархии и настраивают переходы между уровнями детализации. Используют страницы детализации и подсказки. Группируют категории в визуализации, применяют дискретизацию числовых значений. Работают со ссылками и условным форматированием.
Особенности обучения
Этот курс сосредоточен на практике - участники сразу применяют полученные знания. Имеют личный кабинет для обучения и получают поддержку тренера. За 45 часов проходят путь от начинающего до анализа данных в Power BI. Тренер является практикующим аналитиком, поэтому передает реальный опыт работы. Программа построена логично и структурировано - каждый модуль базируется на предыдущем.
