Программа курса

Первый этап: фундаментальная подготовка

Первые три месяца посвящены базовой подготовке. На этом этапе нужно выделять около 15 часов в неделю. Курс начинается с основ инженерии и статистики, затем переходит к анализу данных. Слушатели изучат регрессию, классификацию и кластеризацию - основные методы работы с данными. Далее идут основы глубокого обучения и обзор бизнес-аспектов data science. Завершается этап изучением метода максимального правдоподобия.

Переход ко второму этапу

После окончания первого этапа предусмотрен финальный проект и техническое собеседование. Те, кто успешно сдаст проект и покажет хорошие результаты, переходят на следующий уровень.

Второй этап: углубленное обучение

Второй этап длится три с половиной месяца и требует около 30 часов в неделю. Это менторская программа, где углубленно изучаются три ключевых направления: компьютерное зрение, обработка естественного языка и машинное обучение в инженерии. Каждое направление рассматривается детально с акцентом на практическое применение.

Завершение обучения

После второго этапа происходит заключительное техническое собеседование. Выпускники получают возможность продолжить карьерный путь в EPAM в соответствии с приобретенными навыками и доступными вакансиями.

Требования к поступающим

Для успешного обучения нужны знания математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей. Также понадобится понимание статистики, методов оптимизации, структур данных и алгоритмов. Обязательное владение Python на уровне знакомства с numpy и pandas. Английский язык - от уровня B2.

Как попасть на курс

Сначала нужно зарегистрироваться, заполнить все поля и прикрепить резюме. Затем - описать мотивацию в дополнительной информации профиля. Далее надо пройти тесты по английскому и технический тест в течение пяти дней. Минимальные требования: B2 по английскому и 60% в техническом тесте. После успешного прохождения тестов - собеседование с рекрутером и онлайн-технический экзамен. Успешные кандидаты получают приглашение на программу.

Что включено

Гибкий график

Сопровождение ментора

Data Science

О курсе

Программа курса

Первый этап: фундаментальная подготовка

Переход ко второму этапу

Второй этап: углубленное обучение

Завершение обучения

Требования к поступающим

Как попасть на курс

Что включено

О школе

EPAM

Другие курсы школы

Introduction to Java

Introduction to Automated Testing in .NET

Introduction to Automated Testing in JavaScript