На этом курсе начинают с основ - что такое базы данных и системы управления ими. Рассматривают различные типы баз данных, но основное внимание уделяют реляционным. Студенты изучают синтаксис SQL запросов, условные операторы WHERE, работу с сравнениями и специальными операторами. Учат фильтровать данные по различным критериям, работать с типами данных и агрегатными функциями.
Далее курс охватывает более сложные аспекты SQL. Здесь рассматривают операторы объединения JOIN различных типов, объединение результатов через UNION. Студенты осваивают подзапросы, оператор WITH для создания временных таблиц и оконные функции для расширенного анализа данных. Этот модуль дает возможность работать со сложными запросами и аналитическими функциями.
Курс переходит к изучению Python - от базового синтаксиса до работы с основными структурами данных. Студенты осваивают ветвление, циклы, работу со строками, словарями, списками и кортежами. Учат создавать классы, обрабатывать файлы различных форматов, включая CSV, и работать с исключениями для стабильной работы программ.
Эта часть курса посвящена библиотекам для анализа данных. Студенты работают с NumPy для численных вычислений, Pandas для манипуляции данными, Matplotlib и Seaborn для визуализации. Также рассматривают интеграцию Python с Excel для автоматизации работы с электронными таблицами.
Курс учит создавать отчеты в Power BI Desktop. Начинают с интерфейса и подключения к различным источникам данных - баз данных, файлов, онлайн-служб. Студенты осваивают построение моделей данных, создание связей между таблицами, преобразование и очистку данных. Учат создавать различные типы визуализаций и настраивать фильтрацию на различных уровнях.
Здесь изучают язык DAX для расширенного анализа в Power BI. Рассматривают синтаксис, основные функции для работы с датами, фильтрацией, математическими операциями. Студенты учат создавать меры для анализа, вычисляемые столбцы и таблицы для гибкой работы с данными.
Завершающий модуль о работе с облачной платформой Power BI Services. Студенты публикуют отчеты, редактируют их онлайн, настраивают безопасность доступа и автоматическое обновление данных. Это дает возможность развертывать готовые решения для бизнеса.
По завершении курса студенты создают полноценный аналитический отчет в Power BI, используя полученные знания по SQL, Python и DAX.
Занятия проходят в небольших группах, что дает возможность преподавателю уделить внимание каждому. Студенты получают доступ к личным кабинетам и записям уроков. Преподаватели - практики с реальным опытом работы. Техническая поддержка помогает решать вопросы оперативно. Акцент делают на практические задания, чтобы закрепить теоретические знания.