На этом курсе начинают с основ No-Code разработки. Студенты узнают, что такое No-Code, какие задачи решает разработчик и какие платформы существуют. Сразу переходят к практике в Bubble.io - создают первое приложение "Hello, World!". Это дает понять принцип работы без кода.
Далее изучают элементы управления в Bubble. Рассматривают текстовые и кнопочные элементы, формы, медиа-контент и контейнеры. Затем переходят к workflow - обучаются настраивать действия и события. Важная часть - стилизация элементов для красивого вида.
Здесь сосредотачиваются на UI/UX. Студенты осваивают принципы удобных интерфейсов, учатся прототипировать и тестировать с пользователями. Отдельный блок посвящен адаптивному дизайну - как делать интерфейсы для разных устройств. Показывают инструменты Bubble для мобильной оптимизации.
Этот модуль про данные в Bubble. Объясняют типы данных, работу с базой данных, безопасность и визуализацию. Затем переходят к плагинам - как находить, устанавливать и настраивать дополнительные функции. Рассматривают практические примеры использования.
Студенты осваивают расширенные возможности Bubble: custom events, API workflows и scheduled workflows. Затем учатся тестировать, налаживать и развертывать приложения. Показывают, как настроить домен, хостинг и оптимизировать производительность.
Модуль про AI и облако. Студенты узнают о генеративном искусственном интеллекте, LLM моделях и prompt engineering. Рассматривают инструменты для повышения эффективности разработчика. Затем переходят к облачным технологиям - виды облаков, преимущества, основные поставщики услуг.
Глубокое погружение в Microsoft Azure. Студенты создают учетную запись, изучают сервисы, регионы, ресурсы и группы. Отдельный блок про виртуальные машины - что это, зачем нужны и практические примеры использования в Azure.
Финальный технический модуль про интеграцию Azure OpenAI Service с приложениями в Bubble. Студенты научатся настраивать сервис, генерировать API ключи, добавлять API connector и конфигурировать endpoints. Рассматривают практические примеры вызова Azure OpenAI из приложения.
В конце курса студенты реализуют собственный проект, где объединяют все полученные знания. Это дает практический опыт и готовый проект для портфолио.
Обучение длится 5 месяцев. Занятия проходят в удобное время. Каждый студент создает проект для своего портфолио. Ментор помогает в течение всего обучения. Курс развивает как технические, так и мягкие навыки. После успешного завершения выдается сертификат.