Курс начинается с базового знакомства. Студенты узнают, что такое алгоритмы и структуры данных. Здесь объясняют, как оценивать сложность алгоритмов - что это такое и зачем нужно. Этот модуль дает фундамент для всего последующего обучения.
Следующий шаг - массивы. Рассматривают статические и динамические массивы. Студенты учат основные операции с массивами и анализируют их эффективность. Практика включает решение задач с LeetCode и разбор реальных кейсов. После этого модуля можно уверенно работать с массивами различной сложности.
Далее идут связанные списки, стеки и очереди. Студенты учат создавать эти структуры на основе массивов или списков. Практические занятия охватывают работу с Deque и ArrayDeque. Особое внимание уделяется рекурсии - от основ до хвостовой рекурсии. Каждую тему закрепляют задачами с LeetCode.
Этот блок посвящен классическим алгоритмам. Изучают различные методы поиска и сортировки - включая сортировку слиянием и быструю сортировку. Рассматривают гибридные подходы и библиотечные решения. Студенты обучаются выбирать оптимальный алгоритм для конкретной задачи и применять его на практике.
Модуль про деревья начинается с основ - бинарные деревья поиска, методы обхода, работа с узлами. Затем переходят к более сложным темам: сбалансированные деревья, кучи (Heap) и специальные деревья. Каждый тип структур рассматривают через практические задачи - поиск предков, определение диаметра, работа с ветвями.
Графы изучают в двух частях. Сначала - основы представления графов (матрицы, списки смежности). Затем - алгоритмы обхода и поиска кратчайшего пути. Практика включает решение типичных задач на графы, которые часто встречаются на собеседованиях.
Модуль объясняет принципы работы хеш-функций и хеш-таблиц. Студенты учат применять эти структуры для эффективного решения задач. Практические занятия помогают понять, когда использование хеш-таблиц является оптимальным выбором.
Завершающий теоретический блок охватывает динамическое программирование и жадные алгоритмы. Студенты учат распознавать задачи, которые решаются этими методами. Практика включает оптимизацию времени выполнения и использование памяти. Рассматривают различные подходы к решению сложных алгоритмических проблем.
Финальный модуль готовит к техническим интервью. Студенты узнают о структуре кодинг-интервью и получают советы по подготовке. Учат декомпозировать задачи, быстро находить решения и эффективно работать в условиях ограниченного времени. Завершается курс сессией вопросов и ответов.
Курс сосредоточен на практическом применении алгоритмов. Теория immediately закрепляется решением задач с LeetCode. Трем лучшим студентам лектор проводит пробное техническое интервью или личную консультацию. На протяжении всего курса доступна помощь ментора. После успешного завершения выдается сертификат.