Программа курса

Основы статистического обучения и работы с данными

Курс начинается с фундаментальных принципов статистического обучения. Слушатели разбираются в подготовке данных, строят регрессионные модели на больших массивах информации. Изучают фильтрацию Калмана и нелинейное сглаживание. На практике закрепляют знания через создание полиномиальной регрессии и рекуррентного сглаживания.

Системы поддержки решений и интеллектуальный анализ

Далее курс охватывает технологии поддержки принятия решений. Рассматриваются многокритериальные методы и создается макет ERP-системы. В блоке интеллектуального анализа данных студенты работают с OLAP, Data Mining и Text Mining через практические мини-проекты.

Машинное обучение и нейронные сети

Этот модуль посвящен классическим методам машинного обучения. Слушатели изучают классификацию, кластеризацию и обнаружение аномалий. Каждый теоретический блок подкрепляется воркшопом и практическим заданием. Завершается модуль основами искусственных нейронных сетей, где студенты создают собственные сети на практике.

Прикладное применение в реальных сферах

Последняя часть курса фокусируется на конкретных отраслях применения. Студенты разрабатывают модули для прогнозирования показателей торговых компаний. Работают с кредитными рисками в банковской сфере через SCORING-анализ. Изучают геоинформационные системы и создают макет GIS-системы для анализа пространственных данных.

Преимущества обучения

Курс включает авторские методики разработки и многочисленные практические кейсы. Участники получают доступ к материалам на полгода после завершения. В течение обучения создаются рабочие модели для портфолио. Четыре воркшопа помогают закрепить теоретические знания на практике.

Что включено

Вечерние занятия

Выдается диплом/сертификат

Сопровождение ментора

Data Science

О курсе

Программа курса

Основы статистического обучения и работы с данными

Системы поддержки решений и интеллектуальный анализ

Машинное обучение и нейронные сети

Прикладное применение в реальных сферах

Преимущества обучения

Что включено

О школе

Sigma Software University

Другие курсы школы

Ризик менеджмент: курс з управління ризиками

Вступ до JavaScript з React.js та TypeScript

Python