Програма курсу

Фундаментальні знання

Курс починається з основ обчислень для Data Science. Тут розглядають математичний аналіз, лінійну алгебру, методи оптимізації, теорію ймовірностей та математичну статистику. Ці дисципліни дають базові знання для роботи з даними.

Машинне навчання

Далі студенти вивчають машинне навчання. Розглядають класифікацію та регресію - дерева рішень, логістичну регресію, ансамблеві методи. Потім переходять до кластеризації та специфічних видів навчання - з гарантованою точністю та причинно-наслідкового. Завершується модуль інтелектуальним аналізом даних - зниженням розмірності та пошуком асоціативних правил.

Нейронні мережі

Третій модуль присвячений нейронним мережам. Починається з простих мереж з прямим розповсюдженням сигналу, потім переходять до самонавчаючих та глибоких мереж. Детально вивчають згорткові та рекурентні мережі. Розглядають практичне застосування - розпізнавання диктора, аналіз кібератак, проблеми розвитку нейромережевих рішень.

Прогнозування та часові ряди

Четвертий модуль охоплює прогнозний аналіз. Студенти вчаться оцінювати поліноміальні та циклічні тренди, використовувати методи згладжування та декомпозиції. Працюють з регресійними та авторегресійними моделями, методами опорних векторів. Вивчають нелінійні моделі, коінтегровані часові ряди, вдосконалення прогнозних моделей.

Програмування та інструменти

П'ятий модуль навчає практичним навичкам. Починається з основ Python, потім студенти вивчають ключові бібліотеки - pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn, tensorflow. Навчаються підготовці та обробці даних, використанню API для побудови моделей.

Робота з даними

Шостий модуль охоплює повний цикл роботи з даними. Студенти вивчають моделі даних, системи зберігання, SQL, Master Data Management. Розглядають рух даних в компанії, бізнес-аналітику, візуалізацію та data storytelling.

Великі дані та інфраструктура

Сьомий модуль присвячений технологіям великих даних. Включає основи хмарних обчислень, архітектуру систем для великих даних, платформу Hadoop. Студенти вивчають SQL та NoSQL бази даних, програмування на Hive та Pig Latin, потокову аналітику, управління даними та безпеку.

Спеціалізація та фінальний проект

Восьмий модуль пропонує доменну експертизу - фінанси, CRM, телекомунікації чи маркетинг. Фінальний проект дозволяє застосувати всі набуті знання на практиці. Студент обирає задачу від Vodafone, проходить повний цикл - від постановки проблеми до тренування моделі. На захисті представляє презентацію, код та результати роботи.

Переваги навчання

Курс відрізняється унікальною доменною експертизою та практикою на реальних великих даних. Програма постійно оновлюється, що забезпечує актуальність матеріалу. Викладачі мають світовий рівень кваліфікації. Можна окремо пройти підготовчий курс перед основним навчанням.

Що включено

Видається диплом/сертифікат

Гнучкий графік

Реальний проект у портфоліо

Супровід ментора

Big Data

Про курс