Курси аналітики

Завершив курс Data Analyst від GoIT і залишився надзвичайно задоволений результатом. Маючи понад 7 років досвіду у фінансовій аналітиці, я вирішив прокачати свої навички в сфері роботи з даними і цей курс чудово з цим впорався. За час навчання я навчився створювати інтерактивні дашборди в Tableau, Looker Studio та Power BI, писати запити в SQL різної складності, а також працювати з даними в Python від обробки до візуалізації. Окремо відзначу корисний досвід у проведенні A/B тестувань і роботі з BigQuery. Цей курс не лише доповнив мій професійний багаж новими інструментами, а й відкрив нові горизонти у сфері аналітики. Рекомендую всім, хто хоче поглибити знання та зробити карʼєру в data-напрямку!

Хочу щиро подякувати GoIT за курс Data Analytics! Завдяки цьому курсу я структурувала свої університетські знання, розширила стек технології та засвоїла нові інструменти аналізу та візуалізації даних в реальних проектах. Хочу подякувати всіх, хто брав участь у нашому розвитку як аналітиків даних. 📋Наших лекторів, Olena Skrypka, Ivan Vilchavskyi, за теоретичні знання, детальний розбір завдань на курсі, відповідальність та відкритість до питань. 📊 Менторів, Nadiia Trofimova, Андрія Приходька, за постійну підтримку та допомогу з домашніми завданнями і фінальним проектом. 🗒Клієнт менеджера, Тетяну Іллюшко, за підтримку з технічними та організаційними питаннями. 🧑‍🧑‍🧒‍🧒 Студентів на курсі за оперативну допомогу один одному, обговорення технічних питань та моральну підтримку в навчанні. Разом ми не тільки покращили свій практичний досвід, але й розвили soft-скіли. Також хочу подякувати менеджерів кар’єрного центру за надані інсайти, матеріали щодо проходження всіх етапів працевлаштування! Завдяки знанням, вмінням, отриманим на курсі аналітика даних в GoIT в + до університської освіти та минулого досвіду роботи, я отримала оффер на нову роботу веб аналітика через місяць після завершення курсів! Отже, всім майбутнім аналітикам раджу навчання в GoIT)))

Прошла курс Supreme BA. Очень довольна. 1. Хорошее качество поданного материала. 2. Опытные преподаватели, которые смогли донести много полезной информации. 3. Поданные материалы полезны для внедрения в работу. 4. Не тратится время на изучения базовых понятий, знакомство и т.п. 5. Очень концентрировано подан материал, не растянут на долгое время, за счет этого информация быстро получена и уже можно ею пользоваться 6. У каждого студента есть куратор, который помогает освоиться и отвечает на вопросы, если они возникают 7. Много практики. Практическая часть есть на каждой лекции + воркшопы

Пройшов курс по дата аналітиці і супер задоволений. Спробую коротко пояснити, чому саме. Моя мета була не працевлаштування, а саме прокачти свої навички по роботі з даними, щоб застосовувати їх в поточній роботі. Тому в першу чергу мене цікавила практика і застосування на конкретних кейсах. В GoIT весь процес навчання побудований саме на практичних задачах і проєктах, які ми робили протягом навчання. Почалось все з простої аналітики дампу даних з виводом графіків в гугл-таблицях. А ось далі вже почалось цікавіше. Маркетингові дані чи дані бізнеса, які ми візуалізували в різних інструментах PowerBI, Tablue та інших. Вже в процесі я почав створювати по роботі собі дашборди і прям кайфував. І набагато простіше стало спілкуватися з нашою командою аналітиків. Окремо хочу звернути увагу на підтримку менторів та менеджерів. Чітко відповідають в вказані дедлайни та завжди допомагають розібратися в питанні, де я підвисав і тупив. І не дивлячись на те, що я не орієнтувався на працевлаштування, але мої сокурсники вже активно отримують офери від компаній. В тому числі досить великих та відомих на ринку. Кар'єрний центр прям відпрацьовує. Якщо говорити про мінуси, то особисто мені іноді було відверто складно розбиратися в матеріалах. І декілька разів було двояке відчуття від лекцій викладачів. Але при цьому після кожного уроку є можливість залишити зворотній зв'язок про урок і викладача. Зі мною зв'язувались дівчата з контролю якості і я чесно поділився своїми враженнями і вони взяли в роботу. Я десь в подкасті чув, як вони всередині відпрацьовують подібні кейси з матеріалами і викладачами і це виглядає дійсно круто. Зрозуміло, чому має сенс чесно писати одразу відбек по кожному уроку, якщо щось не сподобалось