Програма курсу

Основи аналітики даних та інструменти

Курс починається з основ аналітики даних. Слухачі розбираються в базових концепціях на прикладі Netflix Cinematic Map. Вчаться працювати з розрахунковими полями та створювати інформаційні панелі. Цей модуль дає загальне розуміння роботи з даними.

SQL: від базового до просунутого рівня

Далі йде поглиблене вивчення SQL. Спочатку - базові оператори SELECT, WHERE, робота з NULL значеннями. Потім - агрегатні функції, групування даних та об'єднання таблиць. У просунутій частині вивчаються складні запити, підзапити, віконні функції та оптимізація. Практика відбувається в Google BigQuery.

Google Таблиці для аналітиків

Модуль охоплює повний цикл роботи з даними в Google Таблицях. Від імпорту та очищення даних до текстової обробки. Слухачі вчаться будувати зв'язки між таблицями, створювати зведені таблиці та візуалізувати дані. Також розглядається експорт результатів та налаштування спільного доступу.

Tableau для візуалізації

Цей блок присвячений створенню інформаційних панелей у Tableau. Включає вивчення базової термінології, побудову дашбордів для аналізу сесій, продажів та email-маркетингу. Розглядаються різні версії Tableau - Public, Desktop, Online та Prep для підготовки даних.

Python для аналітики даних

Спочатку вивчаються основи Python - типи даних, умовні оператори, цикли та функції. Потім - робота з бібліотеками для аналітики: NumPy, Pandas, Matplotlib та Seaborn. Слухачі вчаться підключатися до баз даних та проводити розвідувальний аналіз.

Статистика та A/B тестування

Модуль починається з основ статистики - описові статистики, вибіркові методи та статистичні гіпотези. Далі - практичне застосування в A/B тестуванні: планування експериментів, збір даних, аналіз результатів. Розглядаються реальні кейси та створення власних інструментів для тестування.

Підготовка до працевлаштування

Останній модуль допомагає підготуватися до пошуку роботи. Включає складання резюме, підготовку до співбесід, написання супровідних листів. Слухачі дізнаються про особливості роботи з платформами Google, LinkedIn, DOU, Djinni та отримують практичні поради щодо комунікації з рекрутерами.

Додаткові модулі

Курс також містить модулі з прогнозування та кластеризації даних, а також аналізу продуктових та маркетингових метрик для розширення професійних навичок.

Особливості навчання

Курс побудований для тих, хто вже працює - можна вчитися у власному темпі. Двічі на тиждень відбуваються дзвінки з менторами для консультацій. Є груповий чат для спілкування з однокурсниками. Навчальні матеріали сконцентровані на практиці без зайвої теорії. Після завершення навчання гарантується допомога у працевлаштуванні.

Що включено

Видається диплом/сертифікат

Гнучкий графік

Можливе працевлаштування

Реальний проект у портфоліо

Супровід ментора

Data Analyst

Про курс

Програма курсу

Основи аналітики даних та інструменти

SQL: від базового до просунутого рівня

Google Таблиці для аналітиків

Tableau для візуалізації

Python для аналітики даних

Статистика та A/B тестування

Підготовка до працевлаштування

Додаткові модулі

Особливості навчання

Що включено

Про школу

Mate academy

Інші курси школи

Frontend Developer

Java Developer

Fullstack Developer