Программа курса

Основы аналитики данных и инструменты

Курс начинается с основ аналитики данных. Слушатели разбираются в базовых концепциях на примере Netflix Cinematic Map. Учатся работать с расчетными полями и создавать информационные панели. Этот модуль дает общее понимание работы с данными.

SQL: от базового до продвинутого уровня

Далее идет углубленное изучение SQL. Сначала - базовые операторы SELECT, WHERE, работа с NULL значениями. Затем - агрегатные функции, группировка данных и объединение таблиц. В продвинутой части изучаются сложные запросы, подзапросы, оконные функции и оптимизация. Практика происходит в Google BigQuery.

Google Таблицы для аналитиков

Модуль охватывает полный цикл работы с данными в Google Таблицах. От импорта и очистки данных до текстовой обработки. Слушатели учатся строить связи между таблицами, создавать сводные таблицы и визуализировать данные. Также рассматривается экспорт результатов и настройка совместного доступа.

Tableau для визуализации

Этот блок посвящен созданию информационных панелей в Tableau. Включает изучение базовой терминологии, построение дашбордов для анализа сессий, продаж и email-маркетинга. Рассматриваются различные версии Tableau - Public, Desktop, Online и Prep для подготовки данных.

Python для аналитики данных

Сначала изучаются основы Python - типы данных, условные операторы, циклы и функции. Затем - работа с библиотеками для аналитики: NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn. Слушатели учатся подключаться к базам данных и проводить разведочный анализ.

Статистика и A/B тестирование

Модуль начинается с основ статистики - описательные статистики, выборочные методы и статистические гипотезы. Далее - практическое применение в A/B тестировании: планирование экспериментов, сбор данных, анализ результатов. Рассматриваются реальные кейсы и создание собственных инструментов для тестирования.

Подготовка к трудоустройству

Последний модуль помогает подготовиться к поиску работы. Включает составление резюме, подготовку к собеседованиям, написание сопроводительных писем. Слушатели узнают об особенностях работы с платформами Google, LinkedIn, DOU, Djinni и получают практические советы по коммуникации с рекрутерами.

Дополнительные модули

Курс также содержит модули с прогнозированием и кластеризацией данных, а также анализа продуктовых и маркетинговых метрик для расширения профессиональных навыков.

Особенности обучения

Курс построен для тех, кто уже работает - можно учиться в собственном темпе. Дважды в неделю происходят звонки с менторами для консультаций. Есть групповой чат для общения с однокурсниками. Учебные материалы сконцентрированы на практике без лишней теории. После завершения обучения гарантируется помощь в трудоустройстве.

Что включено

Выдается диплом/сертификат

Гибкий график

Возможно трудоустройство

Реальный проект в портфолио

Сопровождение ментора

Data Analyst

О курсе

Программа курса

Основы аналитики данных и инструменты

SQL: от базового до продвинутого уровня

Google Таблицы для аналитиков

Tableau для визуализации

Python для аналитики данных

Статистика и A/B тестирование

Подготовка к трудоустройству

Дополнительные модули

Особенности обучения

Что включено

О школе

Mate academy

Другие курсы школы

Frontend Developer

Java Developer

Fullstack Developer