
Neoversity
NEO GoIT (Neoversity від GoIT) – це онлайн‑університет, який готує айті‑лідерів прямо з дому. Вони навчають Software Engineering, Cybersecurity, Product Design, AI/ML, Data Science – від базових алгоритмів до MLOps, DevOps і Cloud. Навчання 100 % онлайн: інтерактивні лекції, домашки, кейси від команд Google, EPAM, Netflix та інших компаній, а також командні проєкти під менторством — прямо як у справжніх ІТ‑командах. В запису залишаться всі заняття, а менеджер завжди на зв’язку, щоб підтримати й підказати, що й коли здавати .
Програми розраховані як на новачків, так і на досвідчених фахівців. Є бакалаврат (4 роки, український диплом EQF6 240 ECTS) у напрямку Software Engineering & AI і магістратура (2 роки, EQF7, диплом Master of Science, акредитований в 50+ країнах) з фокусом на Software Engineering, Data Science, Cybersecurity, Product Design. Це глибоко: від архітектури систем до HCI‑дизайну, з ретельним проробленням теорії й не менше практики — проєкти, ментори, workshopи, софт‑скіли й підготовка CV+LinkedIn.
Курси — гнучкі, зручні, але при цьому інтенсивні: два‑три заняття на тиждень, домашки з дедлайнами, командна робота, підтримка менеджера і менторів . Атмосфера — як у стартап‑ком’юніті: студенти мотивовані і заряжають один одного. Після бакалаврату чи магістратури у вас буде потужне портфоліо, диплом, міжнародне визнання та шанс потрапити в провідні IT‑компанії — це не просто навчання, а справжній стрибок у кар’єрі.
- Нові
- Спочатку з високою оцінкою
- Спочатку з низькою оцінкою
- Нові
- Спочатку з високою оцінкою
- Спочатку з низькою оцінкою
Розкажіть про свій досвід навчання
- Відгук проходить модерацію
- Ваша думка впливає на рейтинг школи
Відгук буде опублікований після проходження модерації
Neoversity - сучасний підхід до IT-освіти Маючи 26-річний досвід у сфері IT (з 1998 року), вирішив систематизувати знання та освоїти нові напрямки, тому обрав Neoversity для навчання за програмою Computer Science - Software Engineering. Особливо вражає сучасний підхід до викладання складних технічних дисциплін. Команда університету постійно вдосконалює навчальні програми та освітню інфраструктуру, що відчувається на кожному занятті. Окремо хочу відзначити професійний клієнт-менеджмент - підтримка студентів організована на високому рівні. Перспективи розвитку також вражають: наступного року планується запуск дисциплін, пов'язаних зі штучним інтелектом, що підтверджує прагнення університету йти в ногу з часом. Рекомендую Neoversity тим, хто шукає якісну IT-освіту з сучасним підходом до навчання та професійною підтримкою студентів.
В даний момент навчаюся в Neoversity за напрямком "Data Science and Data Analytics" і дуже задоволений навчальним процесом) Навчальна програма доволі цікава, доступна для розуміння і різнопланова. Під час навчання охоплюються усі ключові теми для повного розуміння сучасних методик матеріалу і тому навчання не може "застаріти" чи бути неактуальним. Особливо дуже хочу вказати на цікавий момент у навчання, який полягає у написанні рев'ю на сучасні наукові публікації. Це дає чудову можливість ознайомитися з українськими і зарубіжними науковими працями у Data Science та почерпнути для себе багато корисного. Крім цього хочу похвалити команду GoIT, яка складається з чудових викладачів, менторів і клієнт-менеджерів. Усі дуже доброзичливі, компетентні і завжди напоготові, щоб допомогти студентам під навчання. Особисто завжди отримував вчасні і змістовні відповіді на усі свої запитання. До завершення мого навчання залишається півроку і вже стає сумно, що незабаром прийдеться прощатися з такою чудовою командою і своїми однокурсниками. Можу впевнено сказати, що це незабутній досвід у моєму житті, який буде мати далекосяжні наслідки)
Актуальні курси
Магістратура з кібербезпеки триває два роки й складається з трьох рівнів і дипломного проєкту. Ти вивчиш Python, алгоритми, криптографію, мережеву безпеку, машинне навчання та роботу з AI. Програма практична — 14 проєктів у портфоліо. Багато уваги приділяється сучасним інструментам і реальним задачам.
Ця магістерська програма — для тих, хто хоче проєктувати зручні цифрові продукти. Тут багато практики: дизайн, код, UX-дослідження, аналітика. Після навчання буде 15+ проєктів у портфоліо й досвід роботи з інструментами, якими користуються в ІТ-компаніях. І все це українською.
Програма триває 2 роки. Навчання — українською. Ви вивчите fullstack-розробку, машинне навчання, глибинне навчання, хмарні архітектури та MLOps. У результаті — 15+ проєктів у портфоліо та дипломна робота.
Ця 2-річна магістерська програма поєднує програмну інженерію з машинним навчанням і розробкою сучасних AI-систем. Ви опануєте повний стек — від фронтенду й бекенду до MLOps і хмарних інфраструктур. Завдяки 15+ проєктам у портфоліо та дипломній роботі ви будете готові до реальних викликів в ІТ. Навчання орієнтоване на практику та командну роботу
Цей курс готує фахівців у сфері IT, починаючи з основ програмування на Python та веб-розробки до роботи з хмарними технологіями, машинним навчанням і DevOps. Програма включає обов’язкові дисципліни, вибіркові модулі (Java, C#, мобільна розробка, тестування) та стажування в IT-компаніях. Навчання побудоване на сучасній програмі, розробленій разом із EPAM, з підтримкою англійської та кар’єрним супроводом.