Головна Школи Neoversity Магістр Artificial Intelligence & Machine Learning
Neoversity

Магістр Artificial Intelligence & Machine Learning

3 900 EUR за курс
24 місяців
Для початківців
1 відгуків
Data Analyst / Business Intelligence (BI) Data Science / Machine learning

Ця 2-річна магістерська програма поєднує програмну інженерію з машинним навчанням і розробкою сучасних AI-систем. Ви опануєте повний стек — від фронтенду й бекенду до MLOps і хмарних інфраструктур. Завдяки 15+ проєктам у портфоліо та дипломній роботі ви будете готові до реальних викликів в ІТ. Навчання орієнтоване на практику та командну роботу 

Про курс

Программа

Тривалість: 2 роки
Формат: онлайн
Кредити: 90 ECTS
Мова навчання: українська
Портфоліо: 15+ проєктів
Практика: 80% курсу
Фінальний етап: дипломна робота з командною презентацією 

Tier 1 — 15 ECTS

17 тижнів навчання + 2 тижні канікул

1. Python Programming

  • Основи мови, синтаксис, обробка помилок
  • Робота з файлами та структурами даних

Технології: Python, Git, PEP8

2. Математика та дискретні структури

  • Основи логіки, множини, графи
  • Дискретна математика для програмістів

Технології: Python-бібліотеки, Google Colab, Kaggle

3. Алгоритми та структури даних

  • Сортування, пошук, стек, черга, дерева
  • Динамічне програмування, графи

Технології: Python, алгоритми

Tier 2 — 45 ECTS

64 тижні навчання + 4 тижні канікул

1. HTML/CSS

  • Семантична верстка, дизайн-системи, адаптивність

Технології: HTML, CSS, Git

2. Основи JavaScript

  • Робота з DOM, подіями, логіка JS

Технології: JavaScript, TypeScript

3. Поглиблений JavaScript/TypeScript

  • Асинхронність, проміси, структура великих проєктів

Технології: JavaScript, TypeScript

4. React

  • Створення SPA, роутинг, управління станом

Технології: React, TypeScript

5. Реляційні бази даних

  • Проєктування баз, SQL-запити, нормалізація

Технології: MySQL

6. React Native

  • Кросплатформенна розробка мобільних застосунків

Технології: React Native, Figma

7. Fullstack на Python

  • FastAPI, Docker, авторизація, async API

Технології: FastAPI, SQLAlchemy, Redis, PostgreSQL, Docker

8. Backend на Node.js

  • NestJS, REST API, структурування бекенду

Технології: Node.js, TypeScript

9. Машинне навчання

  • Збір даних, EDA, побудова моделей, метрики

Технології: scikit-learn, Spyder, Kaggle

10. Deep Learning: CV та NLP

  • PyTorch, трансформери, transfer learning

Технології: PyTorch, Transformers, OpenCV

11. ML у бізнесі

  • Постановка задач, інтеграція моделей, реальні кейси

Технології: scikit-learn, Keras, UML

Tier 3 — 20 ECTS

29 тижнів навчання + 2 тижні канікул

1. Хмарні технології

  • AWS-інфраструктура, безпека, CI, масштабування

Технології: AWS Free Tier

2. MLOps і CI/CD

  • Docker, Terraform, Kubeflow, GitLab CI/CD, деплой з Helm та ArgoCD

Технології: Kubeflow, Jenkins, GitLab CI/CD

3. System Design

  • Архітектура, кешування, CDN, fault tolerance

Технології: Azure

4. Карʼєра та soft skills

  • Робота в команді, співбесіди, план карʼєри

Дипломний проєкт — 10 ECTS

8 тижнів

Власний застосунок або ML-проєкт. Працюєте самостійно або в команді. Підготовка до захисту, презентація, peer-review.

Результат

  • 15+ практичних проєктів у портфоліо
  • Повне розуміння розробки — від алгоритмів до деплойменту AI
  • Готовність до позицій: Fullstack Developer, ML Engineer, Software Engineer, AI Product Developer
  • Навички для роботи в продуктових або стартап-командах


Що включено

Вечірні заняття
Видається диплом/сертифікат
Реальний проект у портфоліо
Супровід ментора