Головна Школи Laba Поглиблений Power BI
Laba

Поглиблений Power BI

10 занять
Для досвідчених
Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Цей курс навчить вас просунутим технікам роботи з Power BI для аналізу даних. Ви освоїте складні функції Power Query, DAX, AI-візуалізацію та оптимізацію моделей. Викладач — Віктор Рижов, бізнес-аналітик з 13-річним досвідом. Курс містить практичні кейси, домашні завдання та зворотній зв’язок.

Про курс

Програма курсу

Робота з даними в Power Query та M

На цьому модулі ви навчитеся створювати власні функції мовою M для обробки даних. Ви зрозумієте, як готувати довідники та працювати з SQL-базами як джерелами даних. Курс покаже, як додавати параметри для гнучкості звітів та відображати актуальність даних.

Складні типи візуалізацій

Перша частина про візуалізацію охоплює динамічне форматування графіків та роботу з shape-картами. Ви освоїте нестандартні типи візуалізацій - каскадні, точкові, стрічкові. Також ви навчитеся використовувати панель "Аналітика" та проводити факторний аналіз.

AI-візуалізація та R-візуалізації

Друга частина про візуалізацію включає роботу з AI-інструментами. Ви дізнаєтеся, як аналізувати дані за допомогою природної мови через Q&A та виявляти ключові фактори впливу. Модуль також охоплює створення власних тем оформлення та роботу з R-візуалізаціями.

Табличні функції DAX

Тут ви глибоко зануритеся в табличні функції DAX. Ви освоїте FILTER, ALL, VALUES та інші базові функції. Модуль навчить працювати з CALCULATETABLE, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE та виконувати складні операції з об'єднання таблиць.

Розширений DAX - частини 1 та 2

Перша частина Advanced DAX охоплює створення календарів, роботу з контекстами обчислень та накопичувальними сумами. Ви навчитеся використовувати змінні та Х-формули. Друга частина включає мультивалютні звіти, ковзні середні, роботу з ієрархіями та функції типу EARLIER і RANKX.

What-if аналіз та практичні кейси

Модуль про What-if параметри навчить створювати динамічні фільтри та фінансові калькулятори. Ви освоїте DCF-аналіз з використанням PRODUCT, XIRR, XNPV. Практичні кейси включають ABC-класифікацію, аналіз подій з тривалістю, роботу з різною деталізацією даних та динамічне прогнозування.

Оптимізація та продуктивність

Цей модуль присвячений оптимізації моделей даних. Ви дізнаєтеся про архітектуру VertiPaq, принципи колонкових баз даних та методи компресії. Курс навчить використовувати DAX Studio для аналізу продуктивності та виправлення типових помилок.

Dataflows та безпека

Останній модуль охоплює роботу з Dataflows, динамічну безпеку на рівні рядків (RLS) та інтеграцію з Power BI Mobile і Embedded. Ви навчитеся налаштовувати доступ до даних для різних користувачів та працювати зі штрих-кодами в мобільному додатку.

Особливості навчання

Курс включає практичні домашні завдання з особистим зворотним зв'язком від викладача. Усі матеріали залишаються у студентів назавжди. Під час навчання формується професійне середовище для обміну досвідом.

Що включено

Вечірні заняття
Видається диплом/сертифікат
Супровід ментора