Главная Школы Laba Поглиблений Power BI
Laba

Поглиблений Power BI

10 занятий
Для опытных
Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Этот курс научит вас продвинутым техникам работы с Power BI для анализа данных. Вы освоите сложные функции Power Query, DAX, AI-визуализацию и оптимизацию моделей. Преподаватель — Виктор Рыжов, бизнес-аналитик с 13-летним опытом. Курс содержит практические кейсы, домашние задания и обратную связь.

О курсе

Программа курса

Работа с данными в Power Query и M

На этом модуле вы научитесь создавать собственные функции на языке M для обработки данных. Вы поймете, как готовить справочники и работать с SQL-базами как источниками данных. Курс покажет, как добавлять параметры для гибкости отчетов и отображать актуальность данных.

Сложные типы визуализаций

Первая часть про визуализацию охватывает динамическое форматирование графиков и работу с shape-картами. Вы освоите нестандартные типы визуализаций - каскадные, точечные, ленточные. Также вы научитесь использовать панель "Аналитика" и проводить факторный анализ.

AI-визуализация и R-визуализации

Вторая часть про визуализацию включает работу с AI-инструментами. Вы узнаете, как анализировать данные с помощью естественного языка через Q&A и выявлять ключевые факторы влияния. Модуль также охватывает создание собственных тем оформления и работу с R-визуализациями.

Табличные функции DAX

Здесь вы глубоко погрузитесь в табличные функции DAX. Вы освоите FILTER, ALL, VALUES и другие базовые функции. Модуль научит работать с CALCULATETABLE, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE и выполнять сложные операции с объединением таблиц.

Расширенный DAX - части 1 и 2

Первая часть Advanced DAX охватывает создание календарей, работу с контекстами вычислений и накопительными суммами. Вы научитесь использовать переменные и Х-формулы. Вторая часть включает мультивалютные отчеты, скользящие средние, работу с иерархиями и функции типа EARLIER и RANKX.

What-if анализ и практические кейсы

Модуль про What-if параметры научит создавать динамические фильтры и финансовые калькуляторы. Вы освоите DCF-анализ с использованием PRODUCT, XIRR, XNPV. Практические кейсы включают ABC-классификацию, анализ событий с продолжительностью, работу с разной детализацией данных и динамическое прогнозирование.

Оптимизация и производительность

Этот модуль посвящен оптимизации моделей данных. Вы узнаете об архитектуре VertiPaq, принципах колоночных баз данных и методах компрессии. Курс научит использовать DAX Studio для анализа производительности и исправления типичных ошибок.

Dataflows и безопасность

Последний модуль охватывает работу с Dataflows, динамическую безопасность на уровне строк (RLS) и интеграцию с Power BI Mobile и Embedded. Вы научитесь настраивать доступ к данным для разных пользователей и работать со штрих-кодами в мобильном приложении.

Особенности обучения

Курс включает практические домашние задания с личной обратной связью от преподавателя. Все материалы остаются у студентов навсегда. Во время обучения формируется профессиональная среда для обмена опытом.

Что включено

Вечерние занятия
Выдается диплом/сертификат
Сопровождение ментора