На цьому курсі починають з розуміння баз даних та їхньої ролі. Студенти вчаться вибирати дані з таблиць та правильно будувати SQL-запити. Воркшоп допомагає закріпити базові навички на практиці.
Далі розглядають різні типи даних - числові, текстовиі, дати та інші. Особливу увагу приділяють роботі з NULL-значеннями та JSON. Студенти вивчають функції для обробки даних та відпрацьовують їх на практичних завданнях.
Цей блок присвячений операторам JOIN та UNION для об'єднання даних. Студенти освоюють підзапити, CTE та представлення (views). Кожна тема підкріплюється воркшопами та практичними завданнями.
Курс охоплює принципи роботи зі сховищами даних та Google BigQuery. Студенти знайомляться з інтерфейсом цього хмарного сервісу та виконують практичні завдання безпосередньо в ньому.
Тут вивчають складні віконні функції для аналізу даних. Студенти вчаться оптимізувати запити та застосовувати віконні функції для розв'язання практичних задач.
Останній навчальний блок присвячений візуалізації даних. Розглядають інструменти Looker Studio, Power BI та Tableau. Кожен інструмент відпрацьовується на окремому воркшопі.
Фінальна частина включає підготовку курсового проекту, дизайн дашбордів та дата-сторітелінг. Студенти презентують свої роботи та отримують рекомендації для подальшого розвитку.
Курс поєднує теоретичну базу з практичними навичками. Студенти працюють з реальними інструментами аналітики та отримують кар'єрні поради. Акцент робиться на застосуванні знань у реальних умовах.