На этом курсе начинают с понимания баз данных и их роли. Студенты учатся выбирать данные из таблиц и правильно строить SQL-запросы. Воркшоп помогает закрепить базовые навыки на практике.
Далее рассматривают различные типы данных - числовые, текстовые, даты и другие. Особое внимание уделяют работе с NULL-значениями и JSON. Студенты изучают функции для обработки данных и отрабатывают их на практических заданиях.
Этот блок посвящен операторам JOIN и UNION для объединения данных. Студенты осваивают подзапросы, CTE и представления (views). Каждая тема подкрепляется воркшопами и практическими заданиями.
Курс охватывает принципы работы с хранилищами данных и Google BigQuery. Студенты знакомятся с интерфейсом этого облачного сервиса и выполняют практические задания непосредственно в нем.
Здесь изучают сложные оконные функции для анализа данных. Студенты учатся оптимизировать запросы и применять оконные функции для решения практических задач.
Последний учебный блок посвящен визуализации данных. Рассматривают инструменты Looker Studio, Power BI и Tableau. Каждый инструмент отрабатывается на отдельном воркшопе.
Финальная часть включает подготовку курсового проекта, дизайн дашбордов и дата-сторителлинг. Студенты презентуют свои работы и получают рекомендации для дальнейшего развития.
Курс сочетает теоретическую базу с практическими навыками. Студенты работают с реальными инструментами аналитики и получают карьерные советы. Акцент делается на применении знаний в реальных условиях.