Програма курсу

Вступ до продуктової аналітики та базові метрики

На цьому курсі починають з основ. Розглядають роль продуктового аналітика в бізнесі та його взаємодію з продуктовим менеджером. Вивчають цикл продуктової розробки та дослідження. Ознайомлюються з основними інструментами - Amplitude, Mixpanel, Firebase, Google Analytics. Вчать визначати ключові метрики продукту, включаючи North Star метрику. Розглядають retention, NPS, LTV, ARPU, MAU та DAU. Також торкаються документації аналітиків та взаємодії команди з аналітикою.

Побудова метрик та статистичний аналіз

Далі вчать будувати дерево метрик та піраміду показників. Розбирають бізнес-метрики, маркетингову аналітику та AARRR-фреймворк. Переходять до основ статистичного аналізу - середні значення, медіана, кореляція. Практикують розв'язання статистичних задач на реальних кейсах. Вивчають RFM-аналіз для сегментації клієнтів за цінністю.

Робота з клієнтськими даними

Цей блок присвячений сегментації та когортному аналізу. Розглядають типи сегментації клієнтів, поведінкову сегментацію та метод персон. Вчать розробляти сценарії взаємодії з користувачами через продуктовий інтерфейс.

Фінансова аналітика та планування

Тут зосереджуються на фінансових аспектах. Вчать будувати фінансове планування з урахуванням динаміки та нових факторів. Розбирають Unit Economics - LTV, CAC та їх співвідношення. Аналізують P&L звітність та ключові метрики для SaaS-компаній - MRR, churn, NDR.

A/B тестування та вебаналітика

Цей модуль охоплює планування та проведення A/B-тестів. Пояснюють, коли варто проводити тести та як уникнути поширених помилок. Розбирають статистичну значущість та довірчі інтервали. Друга частина присвячена веб- та app-аналітиці. Вивчають Google Tag Manager, Firebase, AppMetrica. Вчать налаштовувати цілі, UTM-мітки та відстежувати події користувачів.

Аналіз функціоналу та робота з Google Analytics

Тут розглядають підходи до аналізу окремих функцій за допомогою TARS framework. Детально вивчають роботу з GA4 та GTM - налаштування подій, цілей, користувацьких змінних. Аналізують основні звіти та асоційовані конверсії.

Retention та життєвий цикл користувача

Цей блок пояснює, що таке Retention та його зв'язок з Product-Market Fit. Вчать оцінювати повернення користувачів та візуалізувати ці дані. Розглядають Lifecycle Framework та сегментацію користувачів за їхнім циклом життя в продукті.

Дашборди та репортинг

Останній модуль присвячений створенню дашбордів у Google Data Studio. Порівнюють різні інструменти візуалізації. Вчать знаходити потрібні дані та налаштовувати джерела. Створюють дашборди з ключовими метриками продукту. Друга частина зосереджена на пошуку інсайтів, нормалізації даних, виявленні аномалій та кореляційному аналізі.

Особливості курсу

Курс включає 14 онлайн занять у прямому ефірі. Кожна тема закріплюється практичними завданнями. Викладач надає особистий фідбек щодо виконаної роботи. Після успішного завершення курсу видається сертифікат.

Що включено

Вечірні заняття

Видається диплом/сертифікат

Супровід ментора

Продуктова аналітика

Про курс

Програма курсу

Вступ до продуктової аналітики та базові метрики

Побудова метрик та статистичний аналіз

Робота з клієнтськими даними

Фінансова аналітика та планування

A/B тестування та вебаналітика

Аналіз функціоналу та робота з Google Analytics

Retention та життєвий цикл користувача

Дашборди та репортинг

Особливості курсу

Що включено

Про школу

Laba

Інші курси школи

Project Manager

Business English для фінансистів

Excel для бізнесу