Продуктова аналітика

Программа курса

Введение в продуктовую аналитику и базовые метрики

На этом курсе начинают с основ. Рассматривают роль продуктового аналитика в бизнесе и его взаимодействие с продуктовым менеджером. Изучают цикл продуктовой разработки и исследования. Ознакомляются с основными инструментами - Amplitude, Mixpanel, Firebase, Google Analytics. Учат определять ключевые метрики продукта, включая North Star метрику. Рассматривают retention, NPS, LTV, ARPU, MAU и DAU. Также касаются документации аналитиков и взаимодействия команды с аналитикой.

Построение метрик и статистический анализ

Далее учат строить дерево метрик и пирамиду показателей. Разбирают бизнес-метрики, маркетинговую аналитику и AARRR-фреймворк. Переходят к основам статистического анализа - средние значения, медиана, корреляция. Практикуют решение статистических задач на реальных кейсах. Изучают RFM-анализ для сегментации клиентов по ценности.

Работа с клиентскими данными

Этот блок посвящен сегментации и когортному анализу. Рассматривают типы сегментации клиентов, поведенческую сегментацию и метод персон. Учат разрабатывать сценарии взаимодействия с пользователями через продуктовый интерфейс.

Финансовая аналитика и планирование

Здесь сосредотачиваются на финансовых аспектах. Учат строить финансовое планирование с учетом динамики и новых факторов. Разбирают Unit Economics - LTV, CAC и их соотношение. Анализируют P&L отчетность и ключевые метрики для SaaS-компаний - MRR, churn, NDR.

A/B тестирование и вебаналитика

Этот модуль охватывает планирование и проведение A/B-тестов. Объясняют, когда стоит проводить тесты и как избежать распространенных ошибок. Разбирают статистическую значимость и доверительные интервалы. Вторая часть посвящена веб- и app-аналитике. Изучают Google Tag Manager, Firebase, AppMetrica. Учат настраивать цели, UTM-метки и отслеживать события пользователей.

Анализ функционала и работа с Google Analytics

Здесь рассматривают подходы к анализу отдельных функций с помощью TARS framework. Детально изучают работу с GA4 и GTM - настройка событий, целей, пользовательских переменных. Анализируют основные отчеты и ассоциированные конверсии.

Retention и жизненный цикл пользователя

Этот блок объясняет, что такое Retention и его связь с Product-Market Fit. Учат оценивать возвращение пользователей и визуализировать эти данные. Рассматривают Lifecycle Framework и сегментацию пользователей по ихнему циклу жизни в продукте.

Дашборды и репортинг

Последний модуль посвящен созданию дашбордов в Google Data Studio. Сравнивают различные инструменты визуализации. Учат находить нужные данные и настраивать источники. Создают дашборды с ключевыми метриками продукта. Вторая часть сосредоточена на поиске инсайтов, нормализации данных, выявлении аномалий и корреляционном анализе.

Особенности курса

Курс включает 14 онлайн занятий в прямом эфире. Каждая тема закрепляется практическими заданиями. Преподаватель предоставляет личный фидбек относительно выполненной работы. После успешного завершения курса выдается сертификат.