Програма курсу

Цей курс навчить використовувати машинне навчання для реальних бізнес-завдань. Він побудований як послідовний шлях від основ до складних моделей.

Вступ до машинного навчання та робота з даними

На перших заняттях слухачі розберуться, як застосовувати штучний інтелект для бізнес-проблем. Далі йде робота з даними - їх очищення та підготовка до аналізу. Це основа для будь-якого успішного проекту з машинного навчання.

Регресійні моделі та прогнозування

Тут пояснюють, як будувати моделі лінійної регресії. Вони показують зв'язки між числами і допомагають робити точні прогнози. Наприклад, передбачати продажі або ціни на ринку.

Класифікація та групування даних

Студенти навчаться розподіляти об'єкти за категоріями. Для цього використовують логістичну регресію та метод k-найближчих сусідів. Також йдеться про кластеризацію - автоматичне групування схожих елементів без заздалегідь визначених міток.

Складні алгоритми: дерева, ліси та нейромережі

Цей блок охоплює потужні інструменти. Дерева рішень і випадкові ліси для класифікації та регресії. Машини опорних векторів для роботи з складними даними. І нарешті - основи штучних нейронних мереж, які лежать в основі глибокого навчання.

Запуск та підтримка моделей у роботі

Останні модулі присвячені роботі з готовими моделями. Як правильно впровадити їх у реальні процеси. Як організувати автоматичне навчання та оновлення. І як забезпечувати стабільну роботу систем машинного навчання після запуску.

Що отримують студенти

Курс включає офіційні матеріали CertNexus в електронному вигляді. Студенти отримують доступ до лабораторного середовища для практики. Після успішного завершення видається сертифікат. Також включено ваучер для здачі сертифікаційного іспиту.

Що включено

Видається диплом/сертифікат

Гнучкий графік

Супровід ментора

CAIP - Certified Artificial Intelligence (AI) Practitioner

Про курс

Програма курсу

Вступ до машинного навчання та робота з даними

Регресійні моделі та прогнозування

Класифікація та групування даних

Складні алгоритми: дерева, ліси та нейромережі

Запуск та підтримка моделей у роботі

Що отримують студенти

Що включено

Про школу

ISSP Training Center

Інші курси школи

I-ISMS | Впровадження СУІБ за стандартами ДСТУ ISO/IES 27001:2022, 27002:2022

Data+

Security+