Програма курсу

Основи Python та математики

Курс починається з базових навичок роботи в IPython. Слухачі освоять арифметичні операції, роботу з основними об'єктами - послідовностями, відображеннями та функціями. Далі йде математична підготовка: основи аналізу, робота з векторами та матрицями, що становить фундамент для подальшого вивчення аналізу даних.

Збір та підготовка даних

На цьому етапі розглядаються способи отримання даних. Курс охоплює роботу з різними форматами - CSV, JSON, XML, взаємодію з базами даних та API. Потім слухачі переходять до роботи з бібліотеками NumPy для роботи з масивами та Pandas для маніпуляції даними - індексації, агрегації, створення зведених таблиць та аналізу часових рядів.

Візуалізація даних

Модуль присвячений представленню даних у наочному вигляді. Спочатку вивчається класифікація графіків та їх застосування, потім - практична робота з Matplotlib для створення лінійних графіків, гістограм, 3D-візуалізації та карт. Завершується розділ освоєнням інструментів Tableau та Power BI для розробки інтерактивних дашбордів.

Статистика та машинне навчання

Цей блок починається з основ статистичного аналізу: нормальний розподіл, центральна гранична теорема, перевірка гіпотез з використанням scipy. Далі йде введення в машинне навчання - види навчання, налаштування параметрів, оцінка результатів. Розглядаються лінійні моделі регресії, ансамблеві методи та різні підходи до кластеризації.

Просунуті методи аналізу

Завершальні модулі охоплюють спеціалізовані техніки. Аналіз соціальних мереж з алгоритмом PageRank, знаходження асоціативних зв'язків за допомогою Apriori. Останній розділ присвячений нейронним мережам - від базових понять до архітектур різного типу, роботи з Tensorflow та класифікації зображень.

Особливості навчання

Заняття проходять у вечірній час з 19:00 до 21:30. Курс містить багато практичних завдань та включає роботу над навчальним проектом. Тренер надає постійний зворотний зв'язок. Після успішного завершення випускники отримують сертифікат.

Що включено

Вечірні заняття

Видається диплом/сертифікат

Супровід ментора

Data Science

Про курс

Програма курсу

Основи Python та математики

Збір та підготовка даних

Візуалізація даних

Статистика та машинне навчання

Просунуті методи аналізу

Особливості навчання

Що включено

Про школу

Main Academy

Інші курси школи

DevOps-інженер – Main Academy

Python-розробник з нуля

Front-end розробник