Головна Школи Targetorium Digital Growth Hacking: стратегії
Targetorium

Digital Growth Hacking: стратегії

750 $
1,5 місяця
Для досвідчених
Digital Marketing

Курс розрахований на маркетологів, фахівців з реклами, власників бізнесу та продакт-менеджерів, які хочуть системно покращити зростання продукту. За півтора місяця учасники вивчають фреймворки, аналітику, рекламу в Meta, TikTok і Google, роботу з креативами, атрибуцією та прогнозуванням. Формат — онлайн із записами, річним доступом до матеріалів та живими Q&A-сесіями. Є підтримка через Telegram-чат і консультації з експертами. 

Про курс

Курс триває 1,5 місяця. Включає 9 лекцій і 9 Q&A-сесій — щотижня проходить заняття та сесія запитань-відповідей. Доступ до матеріалів відкритий на 12 місяців: записи, презентації та додаткові матеріали. Формат — записи та живі Q&A-сесії, онлайн-курс, закритий Telegram-канал і чат учасників. Є кілька тарифів: базовий, з розширеними можливостями, та VIP із консультаціями та п’ятьма приватними Zoom-сесіями з викладачами.

Програма складається з 10 модулів:

  • Digital Growth Hacking: стратегії — фреймворки AAARRR, STDC, аналіз конкурентів, юніт-економіка для веба та мобільних застосунків.
  • Як підготувати продукт до результативної закупівлі — веб-воронки, мобільні фрейми, сезонні кампанії, продуктові інсайти.
  • Стратегії зростання з рекламою в Meta — оптимізація кампаній, масштабування, lookalike-аудиторії, ремаркетинг, приклади для mobile gaming та e-commerce.
  • Чому TikTok? Стратегії зростання — розміщення, креатив, масштабування, хаки закупівлі, тестування.
  • Стратегії створення креативів — креативне мислення, пошук ідей, брейншторм, створення креативів для реклами.
  • Google Marketing Tools: поглиблений розбір — Google Analytics 4, Search Console, cookieless-рішення, server-side відстеження.
  • Google Ads: без зайвого, лише ROAS — пошук, медійна реклама, Shopping, Performance Max, робочі стратегії оптимізації.
  • Трекінг та атрибуція (WEB та APP) — налаштування Meta Pixel, Conversion API, Appsflyer, SKAN та інших технологій атрибуції.
  • Data Science-рішення та прогнозування — звіти, автоматизація, прогноз CPA, CPM, сезонності, впливу бюджету.

Викладачі

Павло Антонов — Performance Lead at Httpool
Олена Швець — Meta Lead at Httpool
Кирило Свідрак — TikTok Apps & Games Lead at Httpool
Шелудченко Тетяна — Creative Team Lead at Impulse
Шушковський Андрій — PPC Lead at Skelar

Що включено

Гнучкий графік
Онлайн
Вечірні заняття