Курс начинается с обзора IT-сферы и роли аналитика. Студенты узнают об основных типах данных и научатся работать с SQL - языком для работы с базами данных. Два практических воркшопа помогут закрепить навыки SQL и основы Python для аналитики.
В этом блоке студенты научатся визуализировать данные и эффективно презентовать результаты. Воркшоп с Tableau покажет, как создавать понятные диаграммы и отчеты. Также рассматриваются типичные ошибки мышления аналитиков и способы принятия решений на основе A/B-тестов.
Студенты разбирают реальные бизнес-кейсы из маркетинговой аналитики - оценка трафика, эффективности рекламы, работа с письмами и возвращением клиентов. Отдельный модуль посвящен продуктовой аналитике и методам проведения исследований.
Этот блок охватывает supply-аналитику, операционные системы и управление на основе метрик. Студенты воспроизводят рабочий день аналитика в job simulator и изучают аналитику мобильных приложений.
Завершающая часть курса фокусируется на аналитике в стартапах, эволюции аналитики в бизнесе и карьерном развитии. Студенты научатся эффективно презентовать результаты и строить убедительные доклады.
Перед началом курса нужно пройти тестовые задания и собеседование. В процессе обучения студенты выполняют домашние задания и групповые проекты, получают персональный фидбек от преподавателя. Доступ к материалам сохраняется 2 месяца после окончания. Выпускники получают сертификат об окончании школы.