Курс починається з огляду IT-сфери та ролі аналітика. Студенти дізнаються про основні типи даних та навчаться працювати з SQL - мовою для роботи з базами даних. Два практичних воркшопи допоможуть закріпити навички SQL та основи Python для аналітики.
У цьому блоці студенти навчаться візуалізувати дані та ефективно презентувати результати. Воркшоп з Tableau покаже, як створювати зрозумілі діаграми та звіти. Також розглядаються типові помилки мислення аналітиків та способи ухвалення рішень на основі A/B-тестів.
Студенти розбирають реальні бізнес-кейси з маркетингової аналітики - оцінка трафіку, ефективності реклами, робота з листами та поверненням клієнтів. Окремий модуль присвячений продуктовій аналітиці та методам проведення досліджень.
Цей блок охоплює supply-аналітику, операційні системи та управління на основі метрик. Студенти відтворють робочий день аналітика в job simulator та вивчають аналітику мобільних додатків.
Завершальна частина курсу фокусується на аналітиці у стартапах, еволюції аналітики в бізнесі та кар'єрному розвитку. Студенти навчаться ефективно презентувати результати та будувати переконливі доповіді.
Перед початком курсу потрібно пройти тестові завдання та співбесіду. У процесі навчання студенти виконують домашні завдання та групові проєкти, отримують персональний фідбек від викладача. Доступ до матеріалів зберігається 2 місяці після закінчення. Випускники отримують сертифікат про закінчення школи.