Name: Data Analyst з нуля
Price: 33600 UAH
Availability: InStock
Rating: 5 (3 reviews)

Data Analyst з нуля

33600 грн.

42000 грн.

5 месяцев

Для начинающих

3 отзывов

Data Analyst / Business Intelligence (BI)

О курсе

Програма курсу

Основы статистики и аналитики в Google Sheets

Обучение начинается с практики в Google Sheets. Студенты осваивают базовую статистику, работу с данными для расчета ключевых показателей и анализ вариабельности. Дальше — метрики активности и расширенные функции анализа: регрессия, прогнозирование и графики. Отдельные занятия посвящены функциям проверки данных, сводным таблицам, градиентам и когортному анализу.

SQL и работа с базами данных

После основ в Google Sheets студенты переходят к SQL. Сначала разбираются базовые запросы и функции, затем — более сложные операции с таблицами. Дополнительно изучаются строковые функции, работа с датами и временем, оконные функции. На практике применяется BigQuery.
В курс включено знакомство с Looker Studio и Google Analytics 4 для анализа продуктов и маркетинга.

Визуализация данных: Tableau и Power BI

Следующий блок посвящен визуализации. Студенты учатся работать с Tableau: от основных функций и инструментов до продвинутых возможностей. Изучается построение интерактивных дашбордов и применение принципов визуализации. Дополнительно осваиваются инструменты Amplitude для продуктовой аналитики и Power BI для построения отчетов.

Python для анализа данных

На этом этапе внимание смещается к Python. Сначала — основы языка и работа в Jupyter Notebook. Затем — библиотека Pandas: создание DataFrame, агрегация данных, очистка и визуализация. Это помогает глубже анализировать большие массивы информации и готовить их к дальнейшей обработке.

A/B-тестирование и статистика

Отдельный блок посвящен A/B-тестированию. Студенты изучают статистику для экспериментов, учатся составлять план теста, анализировать результаты и представлять выводы в удобной форме.

Soft Skills и карьера

Помимо технической подготовки, курс охватывает навыки командной работы и трудоустройства. В программе — Agile и Scrum, тайм-менеджмент, развитие коммуникации. Отдельные занятия посвящены составлению резюме, созданию страницы в LinkedIn, написанию мотивационного письма и подготовке к собеседованиям.

Дипломный проект

Финалом обучения становится дипломная работа. В ней студенты применяют все полученные навыки: статистику, SQL, визуализацию данных, Python и A/B-тестирование. Это готовый кейс для портфолио.

Особенности курса

Личный кабинет my.goit
Общение в чате и живые эфиры
Поддержка ментора
Карьерный сервис для поиска работы

Что включено

Вечерние занятия

Выдается диплом/сертификат

Возможно трудоустройство

Реальный проект в портфолио

Сопровождение ментора

Data Analyst з нуля

О курсе

Програма курсу

Основы статистики и аналитики в Google Sheets

SQL и работа с базами данных

Визуализация данных: Tableau и Power BI

Python для анализа данных

A/B-тестирование и статистика

Soft Skills и карьера

Дипломный проект

Особенности курса

Что включено

О школе

GoIT

Другие курсы школы

Python Data Science and Machine Learning

Power BI

Affiliate manager