Name: Generative AI
Price: 10400 UAH
Availability: InStock

Generative AI

10 400 UAH за курс

10 занятий

Для начинающих

Prompt Engineering / ChatGPT

О курсе

Программа курса

Введение в искусственный интеллект

На этом курсе начнут с основ. Слушатели узнают, что такое искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение. Рассмотрят реальные задачи и индустрии, где уже применяют ИИ. Это даст общее понимание сферы.

Генеративный искусственный интеллект

Далее курс покажет разницу между обычным ИИ и генеративным. Слушатели познакомятся с моделями ГИИ и принципами их тренировки. Поймут, как создают новый контент вместо простого анализа данных.

Языковые модели и обработка текста

Здесь объяснят LLM и NLP - основы работы с текстом. Разберут, как ИИ понимает человеческий язык через токены. Это важно для дальнейшей работы с текстовыми помощниками.

Применение генеративного ИИ

Модуль покажет практическое использование ГИИ. От разработки программного обеспечения до личных помощников. Рассмотрят как проектные, так и непроектные задачи для широкого охвата возможностей.

Инструменты и продукты

Слушатели ознакомятся с популярными инструментами: ChatGPT, Bard, Co-pilot, ProductMonkey, Dall-e, Midjourney. Рассмотрят плагины, кастомные инструменты и AIDD. Оценят преимущества и недостатки каждого решения.

Планирование рабочих процессов

Этот блок научит анализировать workflow и строить сценарии применения ИИ. Слушатели поймут, где автоматизация даст наибольший эффект.

Работа с промптами

Детально рассмотрят prompt engineering. От базовых понятий до фреймворка CREATE. Научат создавать качественные промпты, использовать one-shot и multishot подходы. Покажут критерии оценки промптов.

Ограничения и риски

Важный модуль о реальных проблемах ИИ. Обсудят галлюцинации моделей, ограничения памяти, достоверность результатов. Затронут регуляторные вопросы, защиту данных и права собственности на результаты.

Оценка эффективности

Слушатели научатся измерять результативность ИИ. Разберут объективные и субъективные метрики. Поймут разницу между синтетическими тестами и реальным применением. Оценят влияние на производительность работы.

Оптимизация использования

На основе полученных измерений слушатели научатся оптимизировать работу с ИИ. Это практический этап совершенствования уже существующих процессов.

Практические воркшопы

Два воркшопа закрепят теорию. Первый - знакомство с инструментами, настройками, создание простых промптов. Второй - построение целостных сценариев: от оценки активностей до тестирования готовых решений.

Особенности обучения

Курс проходит в небольших группах с личными кабинетами. Преподаватели - практики с реальным опытом. Слушатели получают доступ к записям занятий и оперативную поддержку. Акцент на практические задания для лучшего усвоения материала.

Что включено

Выдается диплом/сертификат

Гибкий график

Сопровождение ментора