Hillel IT school

Generative AI

10 400 UAH за курс
10 занять
Для початківців
Prompt Engineering / ChatGPT
Цей курс про генеративний штучний інтелект і його використання у роботі. Тут ти дізнаєшся, як працюють LLM, NLP та інші моделі, навчишся створювати ефективні промпти і оцінювати результати. Курс включає практичні воркшопи, де можна відразу застосовувати знання.

Про курс

Програма курсу

Вступ до штучного інтелекту

На цьому курсі розпочнуть з основ. Слухачі дізнаються, що таке штучний інтелект, машинне навчання та глибоке навчання. Розглянуть реальні задачі та індустрії, де вже застосовують ШІ. Це дасть загальне розуміння сфери.

Генеративний штучний інтелект

Далі курс покаже різницю між звичайним ШІ та генеративним. Слухачі пізнають моделі ГШІ та принципи їх тренування. Зрозуміють, як створюють новий контент замість простого аналізу даних.

Мовні моделі та обробка тексту

Тут пояснять LLM та NLP - основи роботи з текстом. Розберуть, як ШІ розуміє людську мову через токени. Це важливо для подальшої роботи з текстовими помічниками.

Застосування генеративного ШІ

Модуль покаже практичне використання ГШІ. Від розробки програмного забезпечення до особистих помічників. Розглянуть як проєктні, так і непроєктні задачі для широкого охоплення можливостей.

Інструменти та продукти

Слухачі ознайомляться з популярними інструментами: ChatGPT, Bard, Co-pilot, ProductMonkey, Dall-e, Midjourney. Розглянуть плагіни, кастомні інструменти та AIDD. Оцінять переваги та недоліки кожного рішення.

Планування робочих процесів

Цей блок навчить аналізувати workflow та будувати сценарії застосування ШІ. Слухачі зрозуміють, де автоматизація дасть найбільший ефект.

Робота з промптами

Детально розглянуть prompt engineering. Від базових понять до фреймворку CREATE. Навчать створювати якісні промпти, використовувати one-shot та multishot підходи. Покажуть критерії оцінки промптів.

Обмеження та ризики

Важливий модуль про реальні проблеми ШІ. Обговорять галюцинації моделей, обмеження пам'яті, достовірність результатів. Зачеплять регуляторні питання, захист даних та права власності на результати.

Оцінка ефективності

Слухачі навчаться вимірювати результативність ШІ. Розберуть об'єктивні та суб'єктивні метрики. Зрозуміють різницю між синтетичними тестами та реальним застосуванням. Оцінять вплив на продуктивність роботи.

Оптимізація використання

На основі отриманих вимірювань слухачі навчаться оптимізувати роботу з ШІ. Це практичний етап вдосконалення вже існуючих процесів.

Практичні воркшопи

Два воркшопи закріплять теорію. Перший - знайомство з інструментами, налаштуваннями, створення простих промптів. Другий - побудова цілісних сценаріїв: від оцінки активностей до тестування готових рішень.

Особливості навчання

Курс проходить у невеликих групах з особистими кабінетами. Викладачі - практики з реальним досвідом. Слухачі отримують доступ до записів занять та оперативну підтримку. Акцент на практичні завдання для кращого засвоєння матеріалу.

Що включено

Видається диплом/сертифікат
Гнучкий графік
Супровід ментора