Data Analytics

Программа курса

Основы SQL и работа с базами данных

На этом курсе начинают с основ теории баз данных. Слушатели узнают о реляционной модели, правилах Кодда и ознакомятся с MS SQL Server. Учатся создавать и изменять таблицы, работать с различными типами данных и индексами. Осваивают основные запросы - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE - и научатся использовать транзакции.

Сложные запросы и функции в SQL

Далее курс охватывает работу с многотабличными базами данных. Слушатели изучают нормализацию, внешние ключи и типы связей между таблицами. Рассматривают различные типы JOIN операций и объединение результатов через UNION. Учатся использовать функции агрегирования, подзапросы и window functions для группировки и фильтрации данных.

Расширенные возможности SQL

Этот модуль посвящен расширенным инструментам SQL. Слушатели научатся создавать представления, триггеры, хранимые процедуры и функции. Изучат использование CTE для сложных запросов. Модуль завершается экзаменом для проверки полученных знаний и навыков работы с SQL.

Основы программирования на Python

Курс переходит к изучению Python для аналитики данных. Начинают с основ языка - переменные, типы данных, работа с консолью и операторы. Изучают преобразование типов, логические операторы и условные конструкции. Осваивают циклы и учатся отлаживать код. Работают со строками, списками и другими коллекциями.

Функции и работа с данными в Python

Слушатели изучают создание функций, работу с аргументами и областью видимости. Научатся обрабатывать исключения и работать с файлами - читать и записывать данные. Ознакомятся с основами ООП - инкапсуляцией, наследованием и полиморфизмом.

Библиотеки Python для аналитики данных

Этот блок посвящен основным библиотекам для анализа данных. Изучают Pandas для работы с табличными данными, Numpy для научных вычислений. Научатся создавать визуализации с помощью Matplotlib и Seaborn. Рассматривают тему искусственного интеллекта, генеративного AI и LLM в контексте повышения эффективности программиста. Модуль завершается экзаменом.

Работа с Power BI

Последний большой раздел курса посвящен Power BI для бизнес-аналитики. Слушатели ознакомятся с интерфейсом, научатся создавать первые отчеты. Изучат импорт, трансформацию и очистку данных. Научатся разрабатывать модели данных, определять связи между таблицами, создавать меры и вычисляемые столбцы.

Расширенные возможности Power BI

Слушатели научатся создавать и визуализировать отчеты, публиковать их. Освоят язык DAX - от основ до расширенных возможностей. Научатся создавать дашборды, настраивать их и работать с ролями доступа. Завершается модуль экзаменом с практических навыков работы с Power BI.

Результаты обучения

После завершения курса вы сможете работать с основными инструментами аналитики - Power BI, SQL и Python. Научитесь создавать понятные визуализации данных и дашборды. Сможете эффективно обрабатывать и анализировать данные, используя статистические методы. Освоите техники прогнозирования на основе данных. Научитесь принимать обоснованные решения на основе аналитических выводов. Сможете взаимодействовать с бизнес-пользователями, переводя технические инсайты в понятные рекомендации. Научитесь использовать аналитику для совершенствования бизнес-процессов.

Формат обучения

Курс длится 9 месяцев. Занятия проходят дважды в неделю по 2 пары в вечернее время. После успешного завершения обучения выдается сертификат. Доступна оплата частями.