Data Analytics

Програма курсу

Основи SQL та робота з базами даних

На цьому курсі починають з основ теорії баз даних. Слухачі дізнаються про реляційну модель, правила Кодда та ознайомляться з MS SQL Server. Вчать створювати та змінювати таблиці, працювати з різними типами даних та індексами. Опанують основні запити - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE - та навчаться використовувати транзакції.

Складні запити та функції в SQL

Далі курс охоплює роботу з багатотабличними базами даних. Слухачі вивчають нормалізацію, зовнішні ключі та типи зв'язків між таблицями. Розглядають різні типи JOIN операцій та об'єднання результатів через UNION. Вчать використовувати функції агрегування, підзапити та window functions для групування та фільтрації даних.

Розширені можливості SQL

Цей модуль присвячений розширеним інструментам SQL. Слухачі навчаться створювати представлення, тригери, збережені процедури та функції. Вивчать використання CTE для складних запитів. Модуль завершується іспитом для перевірки отриманих знань та навичок роботи з SQL.

Основи програмування на Python

Курс переходить до вивчення Python для аналітики даних. Починають з основ мови - змінні, типи даних, робота з консоллю та оператори. Вивчають перетворення типів, логічні оператори та умовні конструкції. Опановують цикли та навчаються відлагоджувати код. Працюють з рядками, списками та іншими колекціями.

Функції та робота з даними в Python

Слухачі вивчають створення функцій, роботу з аргументами та областю видимості. Навчаються обробляти винятки та працювати з файлами - читати та записувати дані. Ознайомлюються з основами ООП - інкапсуляцією, наслідуванням та поліморфізмом.

Бібліотеки Python для аналітики даних

Цей блок присвячений основним бібліотекам для аналізу даних. Вивчають Pandas для роботи з табличними даними, Numpy для наукових обчислень. Навчаються створювати візуалізації за допомогою Matplotlib та Seaborn. Розглядають тему штучного інтелекту, генеративного AI та LLM в контексті підвищення ефективності програміста. Модуль завершується іспитом.

Робота з Power BI

Останній великий розділ курсу присвячений Power BI для бізнес-аналітики. Слухачі ознайомляться з інтерфейсом, навчаться створювати перші звіти. Вивчать імпорт, трансформацію та очищення даних. Навчаться розробляти моделі даних, визначати зв'язки між таблицями, створювати міри та обчислювані стовпці.

Розширені можливості Power BI

Слухачі навчаться створювати та візуалізувати звіти, публікувати їх. Опанують мову DAX - від основ до розширених можливостей. Навчаться створювати дашборди, налаштовувати їх та працювати з ролями доступу. Завершується модуль іспитом з практичних навичок роботи з Power BI.

Результати навчання

Після завершення курсу ви зможете працювати з основними інструментами аналітики - Power BI, SQL та Python. Навчитеся створюти зрозумілі візуалізації даних та дашборди. Зможете ефективно обробляти та аналізувати дані, використовуючи статистичні методи. Опануєте техніки прогнозування на основі даних. Навчитеся приймати обґрунтовані різшення на основі аналітичних висновків. Зможете взаємодіяти з бізнес-користувачами, перекладаючи технічні інсайти в зрозумілі рекомендації. Навчитеся використовувати аналітику для вдосконалення бізнес-процесів.

Формат навчання

Курс триває 9 місяців. Заняття проходять двічі на тиждень по 2 пари в вечірній час. Після успішного завершення навчання видається сертифікат. Доступна оплата частинами.