На этом курсе начинают с понимания, что такое тестирование производительности. Рассматривают ключевые характеристики - скорость, масштабируемость и стабильность. Студенты изучают различные типы тестирования: нагрузки, стресс, выносливость, всплесков, объема и масштабируемости. Также разбирают метрики производительности и установление тестовой среды.
Далее курс переходит к практической работе с JMeter. Студенты узнают, как работает этот инструмент и как измерять метрики с его помощью. Учатся пользоваться Plugins Manager и Core Performance. Отдельное внимание уделяют рабочим процессам проекта с использованием переменных.
Этот модуль продолжает изучение JMeter на более глубоком уровне. Студенты работают с JSON Formatter, Post Processor и JSON Assertion. Учатся извлекать и повторно внедрять Auth Token. Также рассматривают моделирование динамического поведения систем.
Последний крупный модуль посвящен работе с LoadView. Студенты изучают принципы работы этого инструмента и методы измерения метрик. Особое внимание уделяют тестированию пользовательского опыта под нагрузкой и анализу эффективности веб-страниц. Практикуют создание многоуровневых сценариев, имитацию вызовов API и тестирование с различными протоколами. Завершают модуль проверкой ответов API и требований SLA.
Для успешного прохождения курса нужен уровень английского языка не ниже Intermediate. Также необходим предыдущий опыт работы в сфере QA.
Курс предлагает доступ к собственному кабинету Jungle cloud. Занятия проходят онлайн с возможностью общения в чате. Преподают опытные менторы. Программа сочетает теоретические знания с практическими навыками.