Программа курса

Основы маркетинговой аналитики

На первом занятии слушатели рассматривают основные каналы маркетинга - телевидение, онлайн-видео, наружную рекламу и performance-маркетинг. Определяют ключевые метрики: показы, CTR, стоимость клика, конверсию и стоимость привлечения клиента. Практическая часть включает работу с бизнес-целями и KPI для различных типов компаний.

Инструменты для работы с данными

Второй модуль посвящен аналитическим платформам Google Analytics, Semrush и SimilarWeb. Студенты учатся визуализировать данные с помощью Tableau, Looker и Power BI. На практике строят пути пользователя по модели McKinsey и анализируют качество трафика в Google Analytics.

Структурирование маркетинговых данных

Третье занятие показывает, как преобразовывать сырые данные в понятные графики в Excel. Домашнее задание заключается в построении таблиц с визуализацией для мониторинга показателей.

Исследование рынка и аудитории

Четвертый модуль охватывает методы исследования рынка через Kantar, Nielsen и социальные сети. Студенты анализируют конкурентов с помощью SWOT-анализа и матрицы позиционирования. Учат сегментировать целевую аудиторию и строить портрет потребителя. Домашнее задание - сбор инсайтов о конкурентах в SimilarWeb или Semrush.

Анализ трафика и конверсий

На пятом занятии рассматривают измерение трафика из различных источников. Учат работать с Google Analytics, Meta и UTM-метками. Анализируют воронки конверсий и точки оттока. Практика включает анализ датасета для определения эффективных источников трафика.

Продуктовая аналитика для приложений

Шестой модуль посвящен мобильным приложениям. Студенты изучают воронки от установки до покупки, ключевые метрики и когортный анализ. Домашнее задание - построение воронки для выбранного приложения с определением блокеров.

LTV и эффективность рекламы

Седьмое занятие объясняет концепцию жизненного цикла клиента. Студенты рассчитывают LTV на примере Netflix и других кейсов. Восьмой модуль охватывает анализ рекламных кампаний через CPI, CPA, ROAS. Учат планировать бюджет и проводить A/B-тестирование.

CRM и автоматизация маркетинга

Девятое занятие знакомит с CRM-системами Salesforce и Zoho. Анализируют показатели email-рассылок и пуш-уведомлений. Студенты создают цепочки взаимодействия с клиентом в SendPulse. Домашнее задание - разработка майндмепа коммуникаций для проекта.

Прогнозирование и тренды

Десятый модуль учит строить маркетинговые прогнозы. Студенты анализируют сезонность, тренды и моделируют доходы. Последнее занятие посвящено будущему аналитики - AI, машинному обучению и Big Data. Обсуждают влияние технологий на маркетинговую аналитику.

Особенности обучения

Курс включает 28 практических инструментов для работы с данными. Каждый студент получает персональный фидбек от преподавателей по выполненным заданиям.

Что включено

Вечерние занятия

Выдается диплом/сертификат

Сопровождение ментора

Маркетингова аналітика

О курсе

Программа курса

Основы маркетинговой аналитики

Инструменты для работы с данными

Структурирование маркетинговых данных

Исследование рынка и аудитории

Анализ трафика и конверсий

Продуктовая аналитика для приложений

LTV и эффективность рекламы

CRM и автоматизация маркетинга

Прогнозирование и тренды

Особенности обучения

Что включено

О школе

Laba

Другие курсы школы

Project Manager

Business English для фінансистів

Excel для бізнесу