Программа курса

Основы ИИ в работе QA

Участники знакомятся с использованием ИИ в тестировании. Учатся составлять запросы, которые дают воспроизводимый результат, и проверять сгенерированные тест-кейсы на ошибки.

Документация и командные процессы

Далее участники применяют ИИ для подготовки тестовых данных, чек-листов, баг-репортов и тест-планов. Разбирают создание отчётов и сообщений для команды.

ИИ для API- и UI-тестирования

Модуль охватывает подготовку SQL-запросов для проверки данных и API-тестов на основе Swagger. Участники рассматривают анализ результатов проверки интерфейса и доступности.

ИИ-ассистент в коде автотестов

Участники осваивают основы программирования, создают базовые Playwright-тесты с Copilot и Cursor. Затем разбирают логи и причины падения тестов в CI/CD.

Тестирование ИИ-функций продукта

Следующий этап посвящён галлюцинациям, изменчивости ответов и граничным случаям. Участники знакомятся с оценкой качества ИИ, проверками на инъекции в запросы и утечки данных.

Собственный процесс работы с ИИ

В конце участники составляют AI Use Map для своего QA-процесса: определяют полезные сценарии и риски применения ИИ. Завершает обучение финальный проект.

Что включено

Онлайн

AI для тестировщика

О курсе

Программа курса

Основы ИИ в работе QA

Документация и командные процессы

ИИ для API- и UI-тестирования

ИИ-ассистент в коде автотестов

Тестирование ИИ-функций продукта

Собственный процесс работы с ИИ

Что включено

О школе

Mate academy

Другие курсы школы

Fullstack Developer

Data Analyst

Java Developer