Курс построен логично - от базовых понятий до практического применения. Каждый модуль дает конкретные знания, которые сразу закрепляются на практике.
На этом курсе начинают с понимания, что такое искусственный интеллект. Рассматривают основные понятия, этические аспекты и вопросы безопасности. Далее переходят к изучению основных видов ИИ - машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения. Этот блок дает общее представление о всей отрасли.
Студенты изучают обработку естественного языка - технологию, позволяющую компьютерам понимать человеческий язык. Затем переходят к практической работе с языковыми моделями. Учащиеся учатся, как взаимодействовать с этими моделями и использовать их для решения реальных задач.
Курс углубляется в генеративные нейронные сети и их применение. Студенты практически работают с нейронными сетями, создавая простые модели в среде Python. Этот модуль показывает, как работают технологии, лежащие в основе современного ИИ.
Здесь исследуют глубинное обучение и такие явления как дипфейки. Рассматривают примеры использования ИИ в различных сферах жизни - от медицины до развлечений. Также анализируют профессии в отрасли ИИ и перспективы развития карьеры.
Курс завершается проектной работой с ИИ. Студенты применяют полученные знания на практике, создавая собственный проект. Это позволяет закрепить навыки и получить опыт реальной работы с технологиями искусственного интеллекта.
Курс построен по авторской системе образования. Занятия проводят опытные тренеры, которые знают предмет глубоко. Они предоставляют индивидуальный подход к каждому студенту.
Обучаться можно в удобное время из любого места. Занятия проходят в мини-группах, что обеспечивает комфортный образовательный процесс. Каждое занятие содержит максимум практики - знания сразу применяются. После завершения курса студенты получают сертификат.