Курс побудований логічно - від базових понять до практичного застосування. Кожен модуль дає конкретні знання, які одразу закріплюються на практиці.
На цьому курсі починають з розуміння, що таке штучний інтелект. Розглядають основні поняття, етичні аспекти та питання безпеки. Далі переходять до вивчення основних видів ШІ - машинного навчання, нейронних мереж та глибокого навчання. Цей блок дає загальне уявлення про всю галузь.
Студенти вивчають обробку природної мови - технологію, що дозволяє комп'ютерам розуміти людську мову. Потім переходять до практичної роботи з мовними моделями. Учні вчать, як взаємодіяти з цими моделями та використовувати їх для вирішення реальних завдань.
Курс заглиблюється в генеративні нейронні мережі та їх застосування. Студенти практично працюють з нейронними мережами, створюючи прості моделі у середовищі Python. Цей модуль показує, як працюють технології, що лежать в основі сучасного ШІ.
Тут досліджують глибинне навчання та такі явища як дипфейки. Розглядають приклади використання ШІ у різних сферах життя - від медицини до розваг. Також аналізують професії в галузі ШІ та перспективи розвитку кар'єри.
Курс завершується проектною роботою з ШІ. Студенти застосовують отримані знання на практиці, створюючи власний проект. Це дозволяє закріпити навички та отримати досвід реальної роботи з технологіями штучного інтелекту.
Курс побудований на авторській системі освіти. Заняття проводять досвідчені тренери, які знають предмет глибоко. Вони надають індивідуальний підхід до кожного студента.
Навчатися можна в зручний час з будь-якого місця. Заняття проходять у міні-групах, що забезпечує комфортний освітній процес. Кожне заняття містить максимум практики - знання одразу застосовуються. Після завершення курсу студенти отримують сертифікат.