Программа курса

Введение в работу с данными

На первом занятии объясняют, какие данные имеют значение для бизнеса. Слушатели поймут, как анализ информации влияет на принятие решений и улучшение бизнес-процессов.

Разница между Data Analyst и Data Science

Второе занятие посвящено основным профессиям в сфере данных. Здесь подробно рассматривают различия между аналитиком данных и data scientist - их задачи, навыки и сферы ответственности.

Алгоритм работы над проектом

Третий модуль обучает универсальному подходу к работе с данными. Изучают пошаговую методику, которую используют аналитики для достижения конкретных результатов в проектах.

Инструменты и практическое применение

На четвертом занятии слушатели устанавливают необходимые инструменты - Power BI Desktop и DataLore. Затем переходят к практике: создание аналитического дашборда на примере данных о недвижимости Киева с выводом ключевых показателей.

Работа с моделями прогнозирования

Завершающий модуль посвящен data science на практике. Слушатели разрабатывают модель для прогнозирования стоимости аренды жилья в Киеве, используя исторические данные.

Формат обучения

Курс включает видеозаписи всех занятий, презентации с учебными материалами, домашние задания для закрепления знаний и доступ к учебной платформе.

Что включено

Гибкий график

Сопровождение ментора

Data Wizard

О курсе

Программа курса

Введение в работу с данными

Разница между Data Analyst и Data Science

Алгоритм работы над проектом

Инструменты и практическое применение

Работа с моделями прогнозирования

Формат обучения

Что включено

О школе

Platma Academy

Другие курсы школы

Backend Python Engineer

SQL для початківців

Power BI від А до Я