Програма курсу

Вступ до роботи з даними

На першому занятті пояснюють, які дані мають значення для бізнесу. Слухачі зрозуміють, як аналіз інформації впливає на прийняття рішень та покращення бізнес-процесів.

Різниця між Data Analyst та Data Science

Друге заняття присвячене основним професіям у сфері даних. Тут детально розглядають відмінності між аналітиком даних та data scientist - їхні завдання, навички та сфери відповідальності.

Алгоритм роботи над проєктом

Третій модуль навчає універсального підходу до роботи з даними. Вивчають покрокову методику, яку використовують аналітики для досягнення конкретних результатів у проєктах.

Інструменти та практичне застосування

На четвертому занятті слухачі встановлюють необхідні інструменти - Power BI Desktop та DatalLore. Потім переходять до практики: створення аналітичного дашборду на прикладі даних про нерухомість Києва з виведенням ключових показників.

Робота з моделями передбачення

Завершальний модуль присвячений data science на практиці. Слухачі розробляють модель для прогнозування вартості оренди житла в Києві, використовуючи історичні дані.

Формат навчання

Курс включає відеозаписи всіх занять, презентації з навчальними матеріалами, домашні завдання для закріплення знань та доступ до навчальної платформи.

Що включено

Гнучкий графік

Супровід ментора

Data Wizard

Про курс

Програма курсу

Вступ до роботи з даними

Різниця між Data Analyst та Data Science

Алгоритм роботи над проєктом

Інструменти та практичне застосування

Робота з моделями передбачення

Формат навчання

Що включено

Про школу

Platma Academy

Інші курси школи

Backend Python Engineer

SQL для початківців

Power BI від А до Я