Главная Школы Platma Academy Data Wizard (Data Scientist + Data Analyst)
Platma Academy

Data Wizard (Data Scientist + Data Analyst)

18 недель
Для начинающих, Для опытных
Data Analyst / Business Intelligence (BI) Data Science / Machine learning
Этот курс научит вас анализировать данные, работать с SQL, Power BI и Python. Вы сможете создавать отчеты, строить модели машинного обучения и решать реальные бизнес-задачи. Каждый модуль дает практические навыки для работы в аналитике, финансах или исследованиях. После курса вы сможете быстрее найти работу в IT.

О курсе

Программа курса

На этом курсе изучают анализ данных с нуля до профессионального уровня. Программа построена логично - каждый модуль базируется на предыдущем.

Основы анализа данных

Первый модуль объясняет, как работать с бизнес-данными. Здесь разбирают, какие данные реально влияют на решения в компании. Студенты учатся видеть связь между числами в таблицах и реальными бизнес-процессами.

Работа с базами данных - SQL

Второй модуль посвящен SQL. Учат извлекать нужную информацию из баз данных - например, анализировать продажи или складские запасы. Важная часть - оптимизация запросов, чтобы получать результаты быстрее.

Визуализация в Power BI

Третий модуль учит показывать данные наглядно. Студенты создают отчеты и дашборды в Power BI. Например, визуализируют финансовое состояние компании или отслеживают ключевые показатели эффективности.

Python для начинающих

Четвертый модуль знакомит с основами Python. Учат обрабатывать данные - удалять дубликаты, считать статистику. Также разбирают автоматизацию: как писать скрипты для рутинных задач, чтобы экономить время.

Углубленная работа с данными в Python

Пятый модуль продолжает тему Python. Здесь учат получать данные через API из веб-сервисов - например, финансовые показатели или погоду. Используют библиотеки Pandas и NumPy для работы с большими массивами информации.

Математика для аналитики

Шестой модуль дает математическую основу. Студенты строят модели для прогнозирования - например, предсказывают продажи или оптимизируют товарные запасы. Изучают статистические методы для нахождения связей между различными показателями.

Машинное обучение

Седьмой модуль охватывает машинное обучение. Учат создавать модели для прогнозирования спроса или классификации запросов клиентов. Делают первые проекты с нейронными сетями - для распознавания образов или анализа текста. Важный аспект - оценка качества моделей и выбор наиболее эффективных решений.

Что получают студенты

Курс включает подготовку к собеседованиям с HR и IT-английский. Занятия записывают - можно пересмотреть пропущенное. Обучают конкретным навыкам, которые нужны работодателям. Работают профессиональные менторы с реальным опытом. Акцент на практике - студенты выполняют задания, подобные рабочим. Выпускники могут трудоустроиться в компаниях-партнерах. Эта профессия остается востребованной даже с развитием искусственного интеллекта.

Что включено

Выдается диплом/сертификат
Гибкий график
Возможно трудоустройство
Реальный проект в портфолио
Сопровождение ментора