На этом курсе изучают анализ данных с нуля до профессионального уровня. Программа построена логично - каждый модуль базируется на предыдущем.
Первый модуль объясняет, как работать с бизнес-данными. Здесь разбирают, какие данные реально влияют на решения в компании. Студенты учатся видеть связь между числами в таблицах и реальными бизнес-процессами.
Второй модуль посвящен SQL. Учат извлекать нужную информацию из баз данных - например, анализировать продажи или складские запасы. Важная часть - оптимизация запросов, чтобы получать результаты быстрее.
Третий модуль учит показывать данные наглядно. Студенты создают отчеты и дашборды в Power BI. Например, визуализируют финансовое состояние компании или отслеживают ключевые показатели эффективности.
Четвертый модуль знакомит с основами Python. Учат обрабатывать данные - удалять дубликаты, считать статистику. Также разбирают автоматизацию: как писать скрипты для рутинных задач, чтобы экономить время.
Пятый модуль продолжает тему Python. Здесь учат получать данные через API из веб-сервисов - например, финансовые показатели или погоду. Используют библиотеки Pandas и NumPy для работы с большими массивами информации.
Шестой модуль дает математическую основу. Студенты строят модели для прогнозирования - например, предсказывают продажи или оптимизируют товарные запасы. Изучают статистические методы для нахождения связей между различными показателями.
Седьмой модуль охватывает машинное обучение. Учат создавать модели для прогнозирования спроса или классификации запросов клиентов. Делают первые проекты с нейронными сетями - для распознавания образов или анализа текста. Важный аспект - оценка качества моделей и выбор наиболее эффективных решений.
Курс включает подготовку к собеседованиям с HR и IT-английский. Занятия записывают - можно пересмотреть пропущенное. Обучают конкретным навыкам, которые нужны работодателям. Работают профессиональные менторы с реальным опытом. Акцент на практике - студенты выполняют задания, подобные рабочим. Выпускники могут трудоустроиться в компаниях-партнерах. Эта профессия остается востребованной даже с развитием искусственного интеллекта.