Програма курсу

На цьому курсі вивчають аналіз даних з нуля до професійного рівня. Програма побудована логічно - кожен модуль базується на попередньому.

Основи аналізу даних

Перший модуль пояснює, як працювати з бізнес-даними. Тут розбирають, які дані реально впливають на рішення в компанії. Студенти вчаться бачити зв'язок між числами в таблицях і реальними бізнес-процесами.

Робота з базами даних - SQL

Другий модуль присвячений SQL. Вчать витягувати потрібну інформацію з баз даних - наприклад, аналізувати продажі або складські запаси. Важлива частина - оптимізація запитів, щоб отримувати результати швидше.

Візуалізація в Power BI

Третій модуль вчить показувати дані наочно. Студенти створюють звіти і дашборди в Power BI. Наприклад, візуалізують фінансовий стан компанії або відслідковують ключові показники ефективності.

Python для початківців

Четвертий модуль знайомить з основами Python. Вчать обробляти дані - видаляти дублікати, рахувати статистику. Також розбирають автоматизацію: як писати скрипти для рутинних завдань, щоб заощаджувати час.

Поглиблена робота з даними в Python

П'ятий модуль продовжує тему Python. Тут вчать отримувати дані через API з веб-сервісів - наприклад, фінансові показники або погоду. Використовують бібліотеки Pandas і NumPy для роботи з великими масивами інформації.

Математика для аналітики

Шостий модуль дає математичну основу. Студенти будують моделі для прогнозування - наприклад, передбачають продажі або оптимізують товарні запаси. Вивчають статистичні методи для знаходження зв'язків між різними показниками.

Машинне навчання

Сьомий модуль охоплює машинне навчання. Вчать створювати моделі для прогнозування попиту або класифікації запитів клієнтів. Роблять перші проекти з нейронними мережами - для розпізнавання образів чи аналізу тексту. Важливий аспект - оцінка якості моделей і вибір найефективніших рішень.

Що отримують студенти

Курс включає підготовку до співбесід з HR і IT-англійську. Заняття записують - можна переглянути пропущене. Навчають конкретним навичкам, які потрібні роботодавцям. Працюють професійні ментори з реальним досвідом. Акцент на практиці - студенти виконують завдання, подібні до робочих. Випускники можуть працевлаштуватися у компаніях-партнерах. Ця професія залишається затребуваною навіть з розвитком штучного інтелекту.

Що включено

Видається диплом/сертифікат

Гнучкий графік

Можливе працевлаштування

Реальний проект у портфоліо

Супровід ментора

Data Wizard (Data Scientist + Data Analyst)

Про курс

Програма курсу

Основи аналізу даних

Робота з базами даних - SQL

Візуалізація в Power BI

Python для початківців

Поглиблена робота з даними в Python

Математика для аналітики

Машинне навчання

Що отримують студенти

Що включено

Про школу

Platma Academy

Інші курси школи

Backend Python Engineer

SQL для початківців

Power BI від А до Я