Программа курса

Курс строится по принципу "от простого к сложному". Каждый следующий модуль базируется на знаниях из предыдущего.

Введение в профессию и основы

На этом курсе начнут с понимания разницы между аналитиком данных и другими специалистами в аналитике. Слушатели узнают об инструментах, которые используют в работе, и этапах анализа данных. Уже на первых занятиях они научатся базовым функциям Google Sheets для работы с данными.

Работа с базами данных и SQL

Далее курс покажет, зачем нужны базы данных и какие проблемы они решают. Слушатели будут работать с BigQuery - мощным инструментом для анализа больших данных. Они научатся писать SQL-запросы и оптимизировать их для эффективной работы.

Python для анализа данных

Здесь слушатели освоят Python - язык программирования, который стал стандартом в аналитике. Они научатся работать с основными структурами данных: списками, словарями, кортежами. Библиотека Pandas станет основным инструментом для трансформации и анализа данных. Также курс познакомит с Git для контроля версий, Airflow для оркестрации пайплайнов и Terraform для управления инфраструктурой.

Визуализация и статистика

Этот блок научит, как показывать данные понятно. Слушатели узнают, зачем нужна визуализация, какие бывают графики и как строить дашборды. Вторая часть модуля посвящена математической статистике в практическом применении. Здесь расскажут про A/B-тестирование, метрики продукта и требования к сбору данных.

Итоговый проект и карьера

В завершение слушатели объединят все приобретенные навыки в одном проекте. Они пройдут полный цикл анализа данных на реальном кейсе и научатся готовить презентацию результатов. Последний модуль поможет составить стратегию поиска работы: от оформления соцсетей и резюме до сопроводительных писем и самопрезентации.

Что получат участники

Курс ведут практики с реальным опытом. Участники смогут общаться с единомышленниками и расширять профессиональный круг. Лучших ждет стажировка. Первые три занятия - пробные, можно вернуть деньги. Все необходимые инструменты предоставят. Воркшопы помогут закрепить теорию на практике. Курс включает подготовку резюме и портфолио. Все задания выполняются на реальных данных.

Что включено

Выдается диплом/сертификат

Гибкий график

Реальный проект в портфолио

Сопровождение ментора

Junior Data Analyst

О курсе

Программа курса

Введение в профессию и основы

Работа с базами данных и SQL

Python для анализа данных

Визуализация и статистика

Итоговый проект и карьера

Что получат участники

Что включено

О школе

Robot Dreams

Другие курсы школы

DevOps Engineer

Основи геймдизайну

SQL Advanced для аналітики