Програма курсу

Курс будується за принципом "від простого до складного". Кожен наступний модуль базується на знаннях з попереднього.

Вступ до професії та основи

На цьому курсі розпочнуть з розуміння різниці між аналітиком даних та іншими спеціалістами в аналітиці. Слухачі дізнаються про інструменти, які використовують у роботі, та етапи аналізу даних. Вже на перших заняттях вони навчаться базовим функціям Google Sheets для роботи з даними.

Робота з базами даних та SQL

Далі курс покаже, навіщо потрібні бази даних та які проблеми вони вирішують. Слухачі працюватимуть з BigQuery - потужним інструментом для аналізу великих даних. Вони навчаться писати SQL-запити та оптимізувати їх для ефективної роботи.

Python для аналізу даних

Тут слухачі освоять Python - мову програмування, яка стала стандартом в аналітиці. Вони навчаться працювати з основними структурами даних: списками, словниками, кортежами. Бібліотека Pandas стане основним інструментом для трансформації та аналізу даних. Також курс познайомить з Git для контролю версій, Airflow для оркестрації пайплінів та Terraform для управління інфраструктурою.

Візуалізація та статистика

Цей блок навчить, як показувати дані зрозуміло. Слухачі дізнаються, навіщо потрібна візуалізація, які бувають графіки та як будувати дашборди. Друга частина модуля присвячена математичній статистиці в практичному застосуванні. Тут розкажуть про A/B-тестування, метрики продукту та вимоги до збору даних.

Підсумковий проект та кар'єра

На завершення слухачі об'єднають усі набуті навички в одному проекті. Вони пройдуть повний цикл аналізу даних на реальному кейсі та навчаться готувати презентацію результатів. Останній модуль допоможе скласти стратегію пошуку роботи: від оформлення соцмереж та резюме до супровідних листів та самопрезентації.

Що отримають учасники

Курс ведуть практики з реальним досвідом. Учасники зможуть спілкуватися з однодумцями та розширювати професійне коло. Найкращих чекає стажування. Перші три заняття - пробні, можна повернути кошти. Усі необхідні інструменти нададуть. Воркшопи допоможуть закріпити теорію на практиці. Курс включає підготовку резюме та портфоліо. Всі завдання виконуються на реальних даних.

Що включено

Видається диплом/сертифікат

Гнучкий графік

Реальний проект у портфоліо

Супровід ментора

Junior Data Analyst

Про курс

Програма курсу

Вступ до професії та основи

Робота з базами даних та SQL

Python для аналізу даних

Візуалізація та статистика

Підсумковий проект та кар'єра

Що отримають учасники

Що включено

Про школу

Robot Dreams

Інші курси школи

DevOps Engineer

Основи геймдизайну

SQL Advanced для аналітики