Программа курса

Основы аналитической системы и SQL

На этом курсе начинают с основ построения аналитической системы в продукте. Слушатели учатся создавать таксономию для отслеживания поведения пользователей, различать события и свойства. Также дают инструкции по оформлению заданий для разработчиков нового функционала.

Работа с данными в SQL

Далее изучают SQL для продуктовой аналитики. Сначала разбирают базовые операторы и простые запросы к базе данных. Потом переходят к более сложным темам - объединение таблиц, разница между INNER и OUTER JOIN, расчет показателей с помощью формул.

Обработка и анализ данных

Этот блок посвящен подготовке данных к анализу. Слушатели учатся проверять данные, находить выбросы и очищать информацию в SQL и Excel. Потом переходят к поиску взаимосвязей - изучают корреляцию, ковариацию и регрессионный анализ.

Практика с очисткой данных

На реальном наборе данных отрабатывают навыки очистки от выбросов с помощью SQL. Также проводят корреляционный анализ метрик, анализируют и интерпретируют показатели регрессии.

Продуктовые метрики

Здесь рассматривают ключевые продуктовые метрики. Сначала - активация пользователей: этапы жизни в программе, анализ вовлечения, построение воронок. Потом - удержание: расчет retention, feature retention, churn и способы влияния на эти показатели.

Инструменты визуализации

Этот модуль охватывает работу с Tableau и Amplitude. В Tableau учат подключать данные, строить воронки, сегментировать пользователей и создавать дашборды. В Amplitude - создавать графики, сегменты и отчеты.

Анализ удовлетворенности и монетизация

Слушатели учатся анализировать удовлетворенность пользователей через NPS и рейтинги в сторах. Потом переходят к unit economics - разбирают формулы ROI, ROMI, ROAS, LTV, ARPU и ARPPU.

Гипотезы и тестирование

Здесь изучают формирование продуктовых гипотез и A/B-тестирование. Разбирают структуру гипотез, проверку статистической значимости и ситуации, когда тестирование не нужно.

Когортный анализ

Сначала рассматривают различия между монетизационными и продуктовыми когортами. Потом учат формировать когорты в SQL и Excel и визуализировать их в Excel или Google Data Studio.

Практический анализ и инсайты

На реальном наборе данных отрабатывают сегментацию пользователей, формирование гипотез, когортный анализ и оценку нового функционала. Также учат находить инсайты - оценивать размер рынка, анализировать конкурентов и делать выводы о новых продуктах.

Отчетность и финальный проект

Завершающие модули посвящены подготовке отчетов. Слушатели учатся планировать структуру отчета, сегментировать информацию и создавать понятные аналитические отчеты. На финальном проекте анализируют набор данных, рассчитывают метрики и готовят рекомендации по улучшению показателей, получая фидбек от лектора.

Что включено

Вечерние занятия

Выдается диплом/сертификат

Возможно трудоустройство

Реальный проект в портфолио

Сопровождение ментора

Продуктова аналітика

О курсе

Программа курса

Основы аналитической системы и SQL

Работа с данными в SQL

Обработка и анализ данных

Практика с очисткой данных

Продуктовые метрики

Инструменты визуализации

Анализ удовлетворенности и монетизация

Гипотезы и тестирование

Когортный анализ

Практический анализ и инсайты

Отчетность и финальный проект

Что включено

О школе

Robot Dreams

Другие курсы школы

DevOps Engineer

Основи геймдизайну

SQL Advanced для аналітики