Продуктова аналітика

10 тижнів

Для початківців, Для досвідчених

Marketing Analyst / Web Analyst

Про курс

Програма курсу

Основи аналітичної системи та SQL

На цьому курсі починають з основ побудови аналітичної системи в продукті. Слухачі вчаться створювати таксономію для відстеження поведінки користувачів, розрізняти події та властивості. Також дають інструкції з оформлення завдань для розробників нового функціоналу.

Робота з даними в SQL

Далі вивчають SQL для продуктової аналітики. Спочатку розбирають базові оператори та прості запити до бази даних. Потім переходять до складніших тем - об'єднання таблиць, різниця між INNER і OUTER JOIN, розрахунок показників за допомогою формул.

Обробка та аналіз даних

Цей блок присвячений підготовці даних до аналізу. Слухачі вчаться перевіряти дані, знаходити викиди та очищати інформацію в SQL та Excel. Потім переходять до пошуку взаємозв'язків - вивчають кореляцію, коваріацію та регресійний аналіз.

Практика з очищення даних

На реальному наборі даних відпрацьовують навички очищення від викидів за допомогою SQL. Також проводять кореляційний аналіз метрик, аналізують та інтерпретують показники регресії.

Продуктові метрики

Тут розглядають ключові продуктові метрики. Спочатку - активація користувачів: етапи життя в програмі, аналіз залучення, побудова воронок. Потім - утримання: розрахунок retention, feature retention, churn та способи впливу на ці показники.

Інструменти візуалізації

Цей модуль охоплює роботу з Tableau та Amplitude. В Tableau вчать підключати дані, будувати воронки, сегментувати користувачів та створювати дашборди. В Amplitude - створювати графіки, сегменти та звіти.

Аналіз задоволеності та монетизація

Слухачі вчаться аналізувати задоволеність користувачів через NPS та рейтинги в сторах. Потім переходять до unit economics - розбирають формули ROI, ROMI, ROAS, LTV, ARPU та ARPPU.

Гіпотези та тестування

Тут вивчають формування продуктових гіпотез та A/B-тестування. Розбирають структуру гіпотез, перевірку статистичної значущості та ситуації, коли тестування не потрібне.

Когортний аналіз

Спочатку розглядають відмінності між монетизаційними та продуктовими когортами. Потім вчать формувати когорти в SQL та Excel та візуалізувати їх в Excel чи Google Data Studio.

Практичний аналіз та інсайти

На реальному наборі даних відпрацьовують сегментацію користувачів, формування гіпотез, когортний аналіз та оцінку нового функціоналу. Також вчать знаходити інсайти - оцінювати розмір ринку, аналізувати конкурентів та робити висновки про нові продукти.

Звітність та фінальний проект

Завершальні модулі присвячені підготовці звітів. Слухачі вчаться планувати структуру звіту, сегментувати інформацію та створювати зрозумілі аналітичні звіти. На фінальному проекті аналізують набір даних, розраховують метрики та готують рекомендації з покращення показників, отримуючи фідбек від лектора.

Що включено

Вечірні заняття

Видається диплом/сертифікат

Можливе працевлаштування

Реальний проект у портфоліо

Супровід ментора