На этом курсе начинают с основ - студенты ознакомятся с интерфейсом Tableau Public и поймут, как работать с различными продуктами компании. Они освоят рабочий процесс в программе и научатся подключаться к различным источникам данных - от CSV-файлов до Google Sheets. Курс объясняет, как объединять таблицы, создавать связи между ними и различать типы подключений к данным.
Далее курс учит, как оценивать качество данных и исправлять ошибки. Студенты освоят создание дополнительных уровней группировки для категорийных данных. Они научатся писать формулы для работы с различными типами данных, использовать агрегированные вычисления и LOD-выражения для анализа на разных уровнях детализации.
Эта часть курса посвящена искусству передачи инсайтов через визуализации. Студенты узнают, как выбирать правильный тип графика для конкретных данных. Они научатся строить базовые визуализации, управлять цветами, положением элементов и уровнем детализации. Особое внимание уделяется работе с таблицами - от простых до Highlight Tables с быстрыми табличными вычислениями.
Курс охватывает работу с фильтрами различных типов и их правильное применение. Студенты освоят построение географических карт, графиков корреляции и распределения. Они научатся использовать аналитические инструменты - добавлять тоталы, контрольные линии, зоны распределения и линии тренда. Раздел также включает создание специальных визуализаций для отображения отклонений, кумулятивных показателей и изменений во времени.
Студенты научатся объединять визуализации в целостные дашборды, настраивать их вид и форматировать легенды с фильтрами. Они освоят создание навигации между вкладками и принципы проектирования отчетов. Особое внимание уделяется интерактивности - работе с параметрами, созданию хайлайтов, редактированию подсказок и добавлению визуализаций во всплывающие окна.
Курс учит, как преобразовывать найденные инсайты в убедительные истории с помощью сторителлинга и сторибордов. Студенты узнают, как экспортировать истории для презентаций. Раздел также охватывает работу с Tableau Desktop - подключение к базам данных, использование SQL-запросов, конфигурирование экстрактов и понимание различий между форматами проектов.
Завершающие модули посвящены оптимизации производительности отчетов и работе с рекомендациями оптимизатора. Курс завершается презентацией собственного проекта, где студенты демонстрируют полученные навыки.
Курс проводится онлайн и состоит из 17 занятий. В процессе обучения студенты выполняют 14 домашних заданий и создают собственный кейс для портфолио.