На цьому курсі починають з основ - студенти ознайомляться з інтерфейсом Tableau Public та зрозуміють, як працювати з різними продуктами компанії. Вони освоять робочий процес у програмі та навчаться підключатися до різних джерел даних - від CSV-файлів до Google Sheets. Курс пояснює, як об'єднувати таблиці, створювати зв'язки між ними та розрізняти типи підключень до даних.
Далі курс вчить, як оцінювати якість даних та виправляти помилки. Студенти освоюють створення додаткових рівнів групування для категорійних даних. Вони навчаться писати формули для роботи з різними типами даних, використовувати агреговані обчислення та LOD-вирази для аналізу на різних рівнях деталізації.
Ця частина курсу присвячена мистецтву передачі інсайтів через візуалізації. Студенти дізнаються, як вибирати правильний тип графіка для конкретних даних. Вони навчаться будувати базові візуалізації, керувати кольорами, положенням елементів та рівнем деталізації. Особлива увага приділяється роботі з таблицями - від простих до Highlight Tables з швидкими табличними обчисленнями.
Курс охоплює роботу з фільтрами різних типів та їх правильне застосування. Студенти освоять побудову географічних карт, графіків кореляції та розподілу. Вони навчаться використовувати аналітичні інструменти - додавати тотали, контрольні лінії, зони розподілу та лінії тренду. Розділ також включає створення спеціальних візуалізацій для відображення відхилень, кумулятивних показників та змін у часі.
Студенти навчаться об'єднувати візуалізації в цілісні дашборди, налаштовувати їх вигляд та форматувати легенди з фільтрами. Вони освоять створення навігації між вкладками та принципи проектування звітів. Особлива увага приділяється інтерактивності - роботі з параметрами, створенню хайлайтів, редагуванню підказок та додаванню візуалізацій у спливаючі вікна.
Курс вчить, як перетворювати знайдені інсайти в переконливі історії за допомогою сторітелінгу та сторібордів. Студенти дізнаються, як експортувати історії для презентацій. Розділ також охоплює роботу з Tableau Desktop - підключення до баз даних, використання SQL-запитів, конфігурування екстрактів та розуміння відмінностей між форматами проектів.
Завершальні модулі присвячені оптимізації продуктивності звітів та роботі з рекомендаціями оптимізатора. Курс завершується презентацією власного проекту, де студенти демонструють отримані навички.
Курс проводиться онлайн та складається з 17 занять. У процесі навчання студенти виконують 14 домашніх завдань та створюють власний кейс для портфоліо.