Главная Школы SET University Generative AI for Developers
SET University
SET University

Generative AI for Developers

40 500 UAH за курс
3 месяцев
Для опытных
Data Science / Machine learning
Записаться на курс
Этот курс для инженеров, архитекторов и дата-сайентистов, которые хотят глубже работать с AI. За 3 месяца вы научитесь превращать ML-модели из тестовых решений в готовые продукты на базе LLM. Вы изучите GenAI-инструменты, MLOps, работу с AWS и создадите собственное приложение.

О курсе

Программа курса

Модуль 1: Основы машинного обучения и MLOps

На этом курсе начинают с фундаментальных знаний. Первый модуль раскрывает принципы работы GenAI, машинного обучения и MLOps. Студенты узнают об основных инструментах генеративного искусственного интеллекта, специфике MLOps и LLMOps. Включает методы тестирования для LLMOps и подготовку данных для ML-моделей. Это дает прочную базу для дальнейшей работы.

Модуль 2: Развертывание моделей в облачной среде AWS

Второй модуль посвящен практическому применению знаний. Здесь рассматривают деплоймент ML-моделей в облачную среду Amazon Web Services. Студенты освоят облачную инфраструктуру AWS, включая сервисы Lambda, Kinesis, Glue, SageMaker и Bedrock. Модуль охватывает безопасные аспекты работы с AWS и принципы управления системами баз данных - ACID, CAP, BASE, PIE.

Модуль 3: Разработка LLM-решений

Завершающий модуль сосредоточен на создании практических решений. Студенты изучают бизнес-кейсы, которые решаются с помощью NLP и NLG. Учатся разрабатывать GenAI-приложения для анализа и генерации контента с использованием Streamlit и Gradio. Осваивают фреймворки для работы с LLM-приложениями, включая работу с промптами, цепочками последовательностей и агентами.

Навыки, которые получат студенты

После завершения курса участники будут владеть инструментами GenAI и платформами для работы с ними. Поймут процесс разработки и тестирования ML-моделей. Научатся использовать облачную инфраструктуру AWS, включая Lambda, SageMaker и Bedrock. Освоят фреймворки для разработки LLM-приложений и инструменты для создания собственных решений на базе Streamlit и Gradio.

Требования к поступающим

Для успешного обучения нужен уровень английского не ниже B2. Необходим опыт работы в IT от двух лет. Желательно иметь общее представление о облачных вычислениях и инфраструктуре. Нужны знания Python или другого языка программирования на среднем уровне. Опыт работы с библиотеками для преобразования данных, как Pandas, будет преимуществом.

Преимущества обучения

Курс охватывает актуальный технологический домен с растущим спросом. Формат обучения позволяет сочетать с полной занятостью. Занятия ведут практики с реальным опытом, которые предоставляют постоянную обратную связь. Финальным проектом становится разработка собственного уникального LLM-решения, которое можно использовать в портфолио.

Что включено

Выдается диплом/сертификат
Гибкий график
Реальный проект в портфолио
Сопровождение ментора

О школе

SET University

SET University

SET University — не просто школа, а первый в Украине частный IT-университет, где сочетают академическое образование,...

Подробнее о школе →

Другие курсы школы

Change Management

Этот курс научит вас управлять изменениями и внедрять цифровую трансформацию в б...

37 000 UAH за курс

Solution Architecture

Этот курс про основы архитектуры сложных технических решений для бизнеса. За 6 н...

33 000 UAH за курс

Машинне навчання та хмарні технології

Этот курс про современные cloud-технологии и машинное обучение. Вы разберете мат...

175 500 UAH за курс