Name: Generative AI for Developers
Price: 40500 UAH
Availability: InStock

Generative AI for Developers

40 500 UAH за курс

3 місяців

Для досвідчених

Data Science / Machine learning

Про курс

Програма курсу

Модуль 1: Основи машинного навчання та MLOps

На цьому курсі починають з фундаментальних знань. Перший модуль розкриває принципи роботи GenAI, машинного навчання та MLOps. Студенти дізнаються про основні інструменти генеративного штучного інтелекту, специфіку MLOps та LLMOps. Включає методи тестування для LLMOps та підготовку даних для ML-моделей. Це дає міцну базу для подальшої роботи.

Модуль 2: Розгортання моделей у хмарному середовищі AWS

Другий модуль присвячений практичному застосуванню знань. Тут розглядають деплоймент ML-моделей у хмарне середовище Amazon Web Services. Студенти освоють хмарну інфраструктуру AWS, включаючи сервіси Lambda, Kinesis, Glue, SageMaker та Bedrock. Модуль охоплює безпекові аспекти роботи з AWS та принципи керування системами баз даних - ACID, CAP, BASE, PIE.

Модуль 3: Розробка LLM-рішень

Завершальний модуль зосереджений на створенні практичних рішень. Студенти вивчають бізнес-кейси, які вирішуються за допомогою NLP та NLG. Вчать розробляти GenAI-додатки для аналізу та генерації контенту з використанням Streamlit і Gradio. Опанують фреймворки для роботи з LLM-додатками, включаючи роботу з промптами, ланцюгами послідовностей та агентами.

Навички, які отримають студенти

Після завершення курсу учасники володітимуть інструментами GenAI та платформами для роботи з ними. Зрозуміють процес розробки та тестування ML-моделей. Навчаться використовувати хмарну інфраструктуру AWS, включаючи Lambda, SageMaker та Bedrock. Опанують фреймворки для розробки LLM-додатків та інструменти для створення власних рішень на базі Streamlit і Gradio.

Вимоги до вступників

Для успішного навчання потрібен рівень англійської не нижче B2. Необхідний досвід роботи в IT від двох років. Бажано мати загальне уявлення про хмарні обчислення та інфраструктуру. Потрібні знання Python або іншої мови програмування на середньому рівні. Досвід роботи з бібліотеками для перетворення даних, як Pandas, буде перевагою.

Переваги навчання

Курс охоплює актуальний технологічний домен зі зростаючим попитом. Формат навчання дозволяє поєднувати з повною зайнятістю. Заняття ведуть практики з реальним досвідом, які надають постійний зворотний зв'язок. Фінальним проектом стає розробка власного унікального LLM-рішення, яке можна використовувати у портфоліо.

Що включено

Видається диплом/сертифікат

Гнучкий графік

Реальний проект у портфоліо

Супровід ментора

Generative AI for Developers

Про курс

Програма курсу

Модуль 1: Основи машинного навчання та MLOps

Модуль 2: Розгортання моделей у хмарному середовищі AWS

Модуль 3: Розробка LLM-рішень

Навички, які отримають студенти

Вимоги до вступників

Переваги навчання

Що включено

Про школу

SET University

Інші курси школи

Change Management

Solution Architecture

Машинне навчання та хмарні технології