Главная Школы Світ Сучасної Освіти Аналіз даних за допомогою Python
Світ Сучасної Освіти
Світ Сучасної Освіти

Аналіз даних за допомогою Python

19 200 UAH за курс
30 часов
Для начинающих
Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Записаться на курс
Этот курс научит работать с данными: обрабатывать их в Pandas и Numpy, визуализировать с помощью Matplotlib и Seaborn. Вы освоите основы машинного обучения — регрессию, классификацию, кластеризацию — и научитесь делать запросы в SQL. Курс подходит и для новичков, и для тех, кто хочет углубить знания.

О курсе

Программа курса

Курс построен логично - от основ до сложных тем. Каждый модуль базируется на предыдущем.

Основы работы с данными

Курс начинается с настройки рабочей среды. Участники осваивают Pandas - основную библиотеку для работы с табличными данными. Они научатся создавать таблицы, импортировать данные из различных источников, фильтровать, сортировать и обрабатывать пропущенные значения. Модуль включает группировку данных и объединение таблиц.

Работа с числовыми массивами

В этом модуле изучается библиотека Numpy для эффективной работы с числовыми данными. Участники осваивают создание многомерных массивов, индексацию, арифметические операции и статистические функции. Модуль охватывает методы изменения формы массивов и работу с файлами.

Визуализация данных

Сначала участники изучают Matplotlib для создания базовых графиков. Они научатся настраивать внешний вид, добавлять легенды и сохранять результаты. Далее курс переходит к Seaborn для создания более сложных визуализаций - тепловых карт, графиков распределения и категориальных диаграмм.

Машинное обучение

Этот блок охватывает основные задачи анализа данных. Сначала рассматривается регрессия для прогнозирования числовых значений. Затем - классификация для распределения объектов по группам. Далее идет кластеризация для выявления схожих групп в данных. Завершается блок методами поиска аномалий.

Работа с базами данных

Участники изучают основы SQL для работы с реляционными базами данных. Модуль охватывает написание запросов SELECT, фильтрацию, сортировку, агрегацию данных и объединение таблиц через JOIN.

Завершение обучения

Курс завершается разбором домашних проектов. Преподаватель демонстрирует лучшие работы участников и показывает типичные решения. Последнее занятие посвящено подведению итогов обучения.

Результаты обучения

После курса участники смогут настраивать рабочую среду для анализа данных. Они освоят обработку таблиц в Pandas, работу с массивами в Numpy и создание визуализаций. Выпускники смогут строить модели машинного обучения, писать SQL-запросы и выявлять аномалии в данных.

Требования к участникам

Для успешного прохождения нужны базовые знания Python - основные конструкции, циклы и функции. Полезным будет понимание основных статистических понятий. Опыт работы с таблицами не является обязательным, но поможет в обучении.

Формат обучения

Курс включает поддержку ментора, практические задания и финальный проект. После успешного завершения участники получают сертификат.

Что включено

Выдается диплом/сертификат
Гибкий график
Реальный проект в портфолио
Сопровождение ментора

О школе

Світ Сучасної Освіти

Світ Сучасної Освіти

SSO (Мир Современного Образования) – это онлайн-академия в Киеве, которая сосредоточена на прикладных IT-навыках: про...

Подробнее о школе →

Другие курсы школы

Розробка програмних модулів на PL/SQL

Этот курс для разработчиков с базовыми знаниями SQL и PL/SQL. На нем вы научитес...

18 000 UAH за курс

Data Science and Machine Learning: Essentials

Этот курс про основы Data Science и машинного обучения. Вы разберетесь в ключевы...

15 500 UAH за курс

Microsoft Excel для аналізу даних

Этот курс научит вас анализировать данные в Excel и Power Query. Вы обработаете...

7 200 UAH за курс