Головна Школи Світ Сучасної Освіти Аналіз даних за допомогою Python
Світ Сучасної Освіти
Світ Сучасної Освіти

Аналіз даних за допомогою Python

19 200 UAH за курс
30 годин
Для початківців
Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Записатися на курс
Цей курс навчить працювати з даними: обробляти їх у Pandas і Numpy, візуалізувати за допомогою Matplotlib та Seaborn. Ви опануєте основи машинного навчання — регресію, класифікацію, кластеризацію — та навчитеся робити запити в SQL. Курс підходить і для новачків, і для тих, хто хоче поглибити знання.

Про курс

Програма курсу

Курс побудований логічно - від основ до складних тем. Кожен модуль базується на попередньому.

Основи роботи з даними

Курс починається з налаштування робочого середовища. Учасники освоюють Pandas - основну бібліотеку для роботи з табличними даними. Вони навчаться створювати таблиці, імпортувати дані з різних джерел, фільтрувати, сортувати та обробляти пропущені значення. Модуль включає групування даних і об'єднання таблиць.

Робота з числовими масивами

У цьому модулі вивчається бібліотека Numpy для ефективної роботи з числовими даними. Учасники освоюють створення багатовимірних масивів, індексацію, арифметичні операції та статистичні функції. Модуль охоплює методи зміни форми масивів та роботу з файлами.

Візуалізація даних

Спочатку учасники вивчають Matplotlib для створення базових графіків. Вони навчаться налаштовувати зовнішній вигляд, додавати легенди та зберігати результати. Далі курс переходить до Seaborn для створення складніших візуалізацій - теплових карт, графіків розподілу та категоріальних діаграм.

Машинне навчання

Цей блок охоплює основні задачі аналізу даних. Спочатку розглядається регресія для прогнозування числових значень. Потім - класифікація для розподілу об'єктів по групах. Далі йде кластеризація для виявлення схожих груп у даних. Завершується блок методами пошуку аномалій.

Робота з базами даних

Учасники вивчають основи SQL для роботи з реляційними базами даних. Модуль охоплює написання запитів SELECT, фільтрацію, сортування, агрегацію даних та об'єднання таблиць через JOIN.

Завершення навчання

Курс завершується розбором домашніх проєктів. Викладач демонструє кращі роботи учасників та показує типові рішення. Останнє заняття присвячене підведенню підсумків навчання.

Результати навчання

Після курсу учасники зможуть налаштовувати робоче середовище для аналізу даних. Вони опанують обробку таблиць у Pandas, роботу з масивами в Numpy та створення візуалізацій. Випускники зможуть будувати моделі машинного навчання, писати SQL-запити та виявляти аномалії в даних.

Вимоги до учасників

Для успішного проходження потрібні базові знання Python - основні конструкції, цикли та функції. Корисним буде розуміння основних статистичних понять. Досвід роботи з таблицями не є обов'язковим, але допоможе у навчанні.

Формат навчання

Курс включає підтримку ментора, практичні завдання та фінальний проєкт. Після успішного завершення учасники отримують сертифікат.

Що включено

Видається диплом/сертифікат
Гнучкий графік
Реальний проект у портфоліо
Супровід ментора

Про школу

Світ Сучасної Освіти

Світ Сучасної Освіти

SSO (Світ Сучасної Освіти) – це онлайн‑академія у Києві, яка зосереджена на прикладних ІТ‑навичках: програмування, De...

Детальніше про школу →

Інші курси школи

Розробка програмних модулів на PL/SQL

Цей курс для розробників із базовими знаннями SQL та PL/SQL. На ньому ви навчите...

18 000 UAH за курс

Data Science and Machine Learning: Essentials

Цей курс про основи Data Science та машинного навчання. Ви розберетеся в ключови...

15 500 UAH за курс

Microsoft Excel для аналізу даних

Цей курс навчить вас аналізувати дані в Excel та Power Query. Ви опрацюєте реаль...

7 200 UAH за курс