Скільки йде навчання?

2 місяці. Матеріали залишаються в кабінеті назавжди - вчишся, коли зручно.

Чим курс відрізняється від коротких AI-курсів блогерів?

Тут практика, а не просто перегляд чужої роботи. Виконуєш завдання сам, працюєш над власними проєктами, бачиш результат і отримуєш розбір помилок. Не теорія заради теорії, а системна підготовка, після якої реально застосовуєш AI в роботі.

Prompt Engineering and AI Agents від GoIT - відгуки, ціна та програма 2026

Name: Prompt Engineering and AI Agents
Price: 18000 UAH
Availability: InStock

Prompt Engineering and AI Agents

18 000 грн.

2 місяці

Для початківців

Prompt Engineering / ChatGPT

Про курс

Програма курсу

Перший крок - розібратися з промптами

Курс стартує з основ. Спочатку розбираються принципи написання промптів - як формулювати запити, щоб отримувати потрібний результат. Потім йде занурення в можливості Chat GPT: які режими існують, як налаштувати інструменти під себе і що взагалі можна зробити з цією системою.

Як влаштовані мовні моделі

Другий блок про те, як працюють великі мовні моделі. Без зайвої технічної термінології, але достатньо, щоб розуміти логіку. Після теорії - практика: налаштування власного GPT-асистента під конкретні завдання.

Знайомство з n8n

Тут починається автоматизація. n8n - це платформа, де можна збирати робочі процеси без коду. Спочатку швидкий старт: як запустити перші сценарії, навіть якщо раніше не працював з подібними інструментами. Потім - глибше: як влаштований API і як створити першого AI-агента для чату.

Інтеграція з Google

Наступний етап - підключення Google-сервісів. Спочатку отримання доступів і базові інтеграції. Далі - робота з Google Sheets як центральною базою для автоматизації та автоматична генерація документів.

Пошук по файлах у Google Drive

П'ятий модуль про роботу з документами. Як швидко налаштувати пошук по Google Drive через готовий шаблон n8n. Потім - як покращити якість роботи системи і зробити її придатною для щоденного використання.

Що таке AI-агенти і навіщо вони бізнесу

Шостий блок переходить до серйознішої теми - агентів у бізнес-процесах. Розбір того, як оцінити доцільність впровадження, де інтегрувати агентів і коли це окупиться. Плюс практика - які інструменти потрібні агенту для реальної роботи.

Створення повноцінного агента на n8n

Сьомий модуль - складання комплексного агента, який може взяти на себе частину робочих задач. Від збірки до тестування і налаштування перед запуском у реальні процеси.

Той самий агент, але на Make

Останній блок про альтернативну платформу - Make. Спочатку знайомство з інтерфейсом і відмінностями від n8n. Потім - повторення того ж агента, що створювався раніше, але вже засобами Make. Так з'являється розуміння обох інструментів і можливість обрати зручніший.

Що включено

Гнучкий графік

Супровід ментора

Часто задавані питання