На цьому курсі починають з розуміння, хто такий дата-аналітик і що входить в його обов'язки. Розглядають необхідні навички та знання для роботи. Студенти дізнаються про різні види аналізу даних і джерела інформації. Також пояснюють, в яких сферах працюють аналітики і як їх робота впливає на успіх компаній.
Далі курс охоплює data driven підхід до прийняття рішень. Студенти вивчають поняття великих даних та інструменти для їх обробки. Потім переходять до практичної частини - як виявляти проблеми і формулювати завдання. Вчать збирати інформацію, розбивати складні задачі на простіші та спілкуватися з замовниками. Завершується модуль розробкою плану аналізу для реальних проектів.
Цей блок присвячений Excel як потужному інструменту аналітика. Показують, навіщо потрібні математичні формули, фільтрування даних і логічні функції. Вчать працювати з пошуком даних і створювати зведені таблиці. Паралельно розглядають типовий робочий день аналітика - від ранкових стендапів до розподілу завдань в Jira. Пояснюють, як працювати в agile-командах і проводити ретроспективи.
Заключна частина курсу фокусується на візуалізації даних. Студенти вчаться створювати зрозумілі графіки та діаграми. Розбирають правила хорошої візуалізації і вибір правильного типу графіка для різних даних. Також знайомляться з популярними інструментами для візуалізації та вчать будувати аналітичні дашборди. Пояснюють, як ефективна візуалізація допомагає приймати кращі бізнес-рішення.
Заняття проходять в малих групах, що дозволяє викладачу приділити увагу кожному. Кожен студент має особистий кабінет з доступом до записів уроків. Викладачі - практики з реальним досвідом роботи в аналітиці. Технічна підтримка оперативно допомагає з будь-якими питаннями. Основний акцент роблять на практичних завданнях, які відображають реальні робочі ситуації.